人工智能语境信息对人工智能生成视觉艺术的道德与审美判断的影响

纵观历史，艺术创作一直被视为人类表达原创思想、情感与体验的独特方式。然而，随着生成式人工智能重塑视觉、审美、法律及经济文化，关于人工智能生成艺术的道德与审美影响问题便随之浮现。尽管人工智能工具在艺术领域的应用日益广泛，但人工智能参与创作过程的道德影响仍未被充分探讨。理解对人工智能生成艺术的道德判断，对于评估人工智能对艺术的影响及其与伦理规范的一致性至关重要。我们通过三项预先注册的实验，结合显性及隐性研究范式并运用贝叶斯建模方法，探究了有关人工智能系统的信息如何影响道德与审美判断，以及人类艺术作品是否与人工智能生成的艺术相比被隐含地赋予更多积极属性。实验1发现，关于人工智能后台流程的事实性信息会在获取经济激励和艺术地位等特定情境下降低其道德可接受性与审美吸引力。实验2表明，有关人工智能艺术成功与否的额外信息对道德判断并无明显影响。实验3则显示，隐性联想任务并不能可靠地将人类艺术与积极属性、人工智能生成艺术与消极属性联系起来。这些研究结果揭示，关于人工智能系统的事实性信息会影响相关判断，而有关人工智能艺术成功与否的不同信息量对其道德影响有限；此外，人类创作艺术与人工智能生成艺术之间的隐性关联也较为相似。本研究深化了对人工智能生成艺术道德与审美认知的理解，强调了在艺术语境中考察人机互动及其当前与未来社会影响的重要性。

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