人工智能在美术领域的应用：实证研究系统性综述
Artificial intelligence in fine arts: A systematic review of empirical research
Atte Oksanen, Anica Cvetkovic, Nalan Akin, Rita Latikka, Jenna Bergdahl, Yang Chen, Nina Savela
Computers in Human Behavior Artificial Humans · 2023-07-14
摘要
人工智能（AI）工具正在迅速改变传统美术领域，引发了关于人工智能对人类创造力构成挑战的诸多讨论。AI工具可应用于绘画、音乐、文学等美术作品的创作过程与分析，也有潜力用于提升艺术活动、装置作品及表演的质量。在本篇系统性综述中，我们梳理了有关人工智能在美术领域应用的实证研究，数据来源于三大主要文献数据库。经过初步检索后，我们依据预设的纳入标准筛选出723篇相关文章，最终确定44项研究。其中超过半数聚焦于绘画、素描等视觉艺术领域，四分之一涉及音乐领域。以人们对人工智能艺术的反应为焦点的实验研究表明，总体而言人们难以区分人类创作的艺术品与人工智能生成的艺术品，但在部分研究中，人类创作的艺术品仍比人工智能生成的艺术品更受青睐。人工智能的优势在于对大规模数据集的分析能力。案例研究显示，已有人工智能画家、DJ、表演艺术家以及即兴伴奏音乐系统被开发出来。AI工具还被用于优化线上艺术商店的消费者体验，并为人们提供访问历史大教堂的虚拟现实（VR）途径。人工智能的快速发展很可能会对现有美术的概念与认知带来冲击。人工智能对人类创造力的挑战，正是人工智能引发的文化与社会转型中最具代表性的现象之一。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 人工智能正深刻改变纯艺术领域并对人类创造力构成挑战。现有实证研究多聚焦视觉艺术与音乐，实验表明受众通常难以分辨AI与人类创作的艺术差异，但在部分研究中更看重人类作品。此外，AI在处理大规模数据集方面优势显著，其应用已拓展至开发AI艺术家角色及提升在线艺术消费与虚拟现实体验。AI的快速发展将冲击现有的纯艺术概念，成为文化与社会转型的重要标志。
- 研究方法
- 本研究采用系统综述法对纯艺术领域应用人工智能的实证研究进行考察。研究数据源自三大主要文献数据库，通过预设的纳入标准对初步检索的723篇文章进行严格筛选，最终纳入44项符合要求的研究。
- 学术贡献
- 本文系统梳理了AI在纯艺术领域应用的实证研究现状，明确了视觉艺术与音乐是该领域最受关注的重点方向。研究揭示了受众对AI艺术的认知与评价差异，并总结了AI在大型数据集分析及具体艺术角色开发中的应用潜力。此外，本文指出了AI对现有艺术概念及人类创造力的挑战，为理解AI引发的文化社会转型提供了实证依据。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及
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参考文献
相关论文
话题：Aesthetic Perception and Analysis