生成式与扩散
扩散模型、图像与视频生成、可控生成，以及生成质量与真实性评估。
共 — 篇
年份—
DreamBooth：面向主体驱动生成的文本到图像扩散模型微调方法
2023 · 被引 2,280
GLIDE：基于文本引导的扩散模型实现照片级图像生成与编辑
2021 · 被引 1,351
Tune-A-Video：面向文本生成视频任务的单样本图像扩散模型调优方法
2023 · 被引 591
深度学习、强化学习与世界模型
2022 · 被引 545
级联扩散模型用于高保真图像生成
2021 · 被引 514
LayoutDiffusion：面向布局到图像生成的可控扩散模型
2023 · 被引 185
DiffusionDB：面向文本生成图像模型的大规模提示词图库数据集
2023 · 被引 179
SEED-Bench：多模态大语言模型基准测试
2024 · 被引 159
AnomalyDiffusion：基于扩散模型的少样本异常图像生成方法
2024 · 被引 157
基于潜流扩散模型的条件性图像转视频生成
2023 · 被引 124