对齐与安全
RLHF、价值对齐、越狱与鲁棒性等模型安全、可信与合规研究。
共 — 篇
年份—
基于人类反馈的强化学习训练有益且无害的助手
2022 · 被引 417
大型视觉语言模型中的幻觉检测与预防
2024 · 被引 157
基于人类反馈的强化学习的未解决问题与根本局限
2023 · 被引 100
RLAIF与RLHF:利用人工智能反馈扩展基于人类反馈的强化学习
2023 · 被引 87
基于人类反馈的强化学习研究综述
2023 · 被引 43
安全RLHF:基于人类反馈的安全强化学习
2023 · 被引 32
价值对齐的挑战:从更公平的算法到人工智能安全
2021 · 被引 13
基于变分偏好学习的个性化人类反馈强化学习
2024 · 被引 12
基于好奇心驱动的人类反馈强化学习
2025 · 被引 5
基于人类反馈的强化学习
2025 · 被引 5