指标口径

数据来源

站内论文元数据主要来自 OpenAlex（CC0 许可的开放学术图谱），覆盖 DOI、标题、作者、期刊、发表日期、 被引数、开放获取状态与学科话题等字段。我们不对原始数据做人工编辑。

学科分类

学科归属 = OpenAlex primary_topic 学科大类 + 自研相关性护栏（艺术人文大类直接收录；其余大类须命中艺术锚点词， 医学等强学科只认强锚点，并排除手术室、细胞实验等高频误命中模式）。 分类为自动判定，可能存在个别误判。

被引数

直接采用 OpenAlex 的 cited_by_count（全库统计的被引次数），随每次数据同步更新， 通常滞后于 Google Scholar 等商业数据库。

期刊等级（非 JCR）

不使用 JCR、不使用中科院分区。两者均为商业授权数据，且艺术学科国内共同体本也不以其为评价依据。 本站期刊等级由人工维护名录 + 开放指标分档得出，只作排序与展示的软信号，不参与任何硬过滤； 无法评级的期刊如实留空、不显示徽章。

• 学科公认顶刊：艺术 / 设计 / 影视 / 音乐学科公认国际顶刊清单（人工维护，可增删）
• 被引前 10%：未命中名录时，按该期刊近 2 年平均被引在本库已收录期刊中的相对位置分档（前 10% / 25% / 50%）， 属库内相对位置，不是全球排名

名录为人工维护的初始版本，以学界共识为准，可随时增删。

影响因子（≈）

页面展示的「影响因子 ≈x.x」即上述 2 年平均被引数，不是 JCR 官方影响因子。 我们使用 ≈ 号并保留一位小数以示区别；JCR 数据为商业授权数据，本站不使用、不展示、不自算。

AI 综述

由大语言模型自动生成，固定五节结构（主要观点 / 研究方法 / 学术贡献 / 存在局限 / 进一步研究方向）。每篇综述标注生成深度： 「基于全文生成」表示模型阅读了开放获取的 PDF 全文（临时抓取、内存提取、不落盘），「基于摘要生成」表示仅有摘要可用。 AI 综述仅供参考，请以原文为准。

中文翻译

标题与摘要的中文译文由 AI 翻译模型生成（当前为 Hy-MT2-Pro 系列，并注入艺术学术术语表约束），可能存在偏差， 学术引用请以英文原文为准。每篇译文下方如实标注实际产出该译文的模型（不列降级备用的模型）；单篇由标题补译与摘要翻译分两次完成时， 标注的是最后产出译文的那一个。

更新频率

论文库定期从 OpenAlex 同步；被引数、期刊指标随同步刷新。AI 综述按被引优先级分批生成，持续补全。

数据质量

已知问题、护栏机制与修正记录见数据质量页。