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艺术理论

理解与创造人工智能艺术:综述与展望

Understanding and Creating Art with AI: Review and Outlook

Eva Cetinić, James Pei Man She

ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications · 2022-02-16

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摘要

人工智能(AI)相关技术对视觉艺术领域的研究与创作实践变革产生了深远影响。随着人工智能与艺术交叉领域涌现出的研究项目与创作应用日益增多,我们有必要探讨并分析人工智能技术在艺术语境下的创作与探索潜力。本文从两个维度对人工智能与艺术的关系进行了系统性梳理:(1)人工智能用于艺术分析,应用于数字化艺术品馆藏;(2)人工智能用于创作目的,生成新型艺术作品。在人工智能辅助艺术理解的研究方面,我们全面概述了各类艺术品数据集以及近期在分类、物体检测、相似性检索、多模态表征和计算美学等任务上的研究成果。关于人工智能在艺术创作中的作用,我们探讨了人工智能艺术在实践与理论层面的诸多议题,并详细整合了相关领域的现有研究。最后,我们对人工智能技术未来在艺术理解与创作领域的发展前景及潜在影响作出了简要展望。

本摘要由 AI(Hy-MT2-Pro)翻译生成,仅供参考,请以原文为准。

AI 综述

基于摘要生成
主要观点
AI技术对视觉艺术的研究与创作实践产生了深刻影响。文章从两个核心维度探讨AI与艺术的交叉:一是利用AI进行艺术理解与分析,二是利用AI进行艺术生成与创作。这揭示了AI技术在艺术领域兼具学术分析与创意生成的双重潜力。
研究方法
本文采用文献综述法,系统梳理了AI与艺术交叉领域的现有研究。在艺术理解方面,归纳了艺术品数据集及相关算法任务(如分类、目标检测、相似性检索、多模态表征与计算美学);在艺术创作方面,整合并探讨了AI艺术的实践与理论相关文献。
学术贡献
该研究对AI与艺术交叉领域的双面发展进行了综合性整合,为该领域的系统回顾提供了基础。通过全面梳理艺术品数据集及各类分析任务,为后续的AI艺术理解研究提供了清晰的知识图谱。同时,对AI艺术生成在实践与理论层面的探讨,深化了对AI创意潜力的认知。
存在局限
材料中未明确提及
进一步研究方向
文章提出需对AI技术未来的发展进程及其对艺术理解与创作的潜在影响进行展望。这意味着未来需持续关注AI在艺术分析及生成领域的新兴应用与理论演进。

本综述由 AI(GLM-5-Turbo)基于摘要自动生成,仅供参考,不代表原文作者观点,请以原文为准。

参考文献

相关论文

话题:Aesthetic Perception and Analysis