生成式人工智能在用户体验设计与研究中的应用：行业内的用户体验从业者、团队及企业如何运用GenAI？
Generative AI in User Experience Design and Research: How Do UX Practitioners, Teams, and Companies Use GenAI in Industry?
Macy Takaffoli, Sijia Li, Ville Mäkelä
Designing Interactive Systems Conference · 2024-06-29
开放获取艺术设计被引 83被引前 10%影响因子 ≈8.3
摘要
用户体验（UX）从业者，如UX设计师和研究人员，已开始将生成式人工智能（GenAI）工具纳入其工作流程。然而，我们尚未充分了解UX从业者、UX团队及企业实际如何利用GenAI，以及他们面临哪些挑战。本研究对来自多家公司、不同国家且具备不同岗位职责与资历的24名UX从业者进行了访谈。研究结论包括：1）多数企业缺乏针对GenAI的相关政策，往往仅以非正式方式提醒从业者谨慎使用，或将相关责任交由个人自行承担；2）UX团队内部尚未形成统一的GenAI应用规范，从业者通常独自使用GenAI，多用于文本类任务，但其在线框图和原型设计等设计相关活动中的应用仍存在局限；3）UX从业者呼吁开展更完善的GenAI培训，以提升其编写有效提示词及评估输出质量的能力。基于上述研究结果，本研究为GenAI在UX领域的整合应用提出了相应建议。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 当前UX从业者主要在个体层面使用GenAI工具，且多集中于写作类任务，而在线框图和原型设计等核心设计活动上应用受限。行业内严重缺乏公司级的GenAI政策指导，企业往往仅非正式地建议谨慎或将责任推给员工个人。此外，UX团队尚未形成团队级的GenAI实践规范，从业者普遍呼吁需要更好的培训以提升提示词生成和输出质量评估的能力。
- 研究方法
- 本研究采用定性访谈法收集数据，共对24位UX从业者进行了深入访谈。受访者在角色和资历上具有多样性，且来自不同国家和多家公司，以此确保样本的代表性并深入探究行业现状。
- 学术贡献
- 本研究揭示了GenAI在UX行业中的实际应用现状与面临的挑战，填补了当前对UX从业者、团队及公司如何使用GenAI缺乏了解的实证空白。基于访谈发现，文章为UX领域更有效地整合GenAI工具提供了针对性的建议。
- 存在局限
- 材料中未明确提及。
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及。
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参考文献
相关论文
话题：Innovative Human-Technology Interaction