艺术治疗师关于在艺术治疗中使用人工智能生成艺术的见解:混合方法研究
Insights From Art Therapists on Using AI-Generated Art in Art Therapy: Mixed Methods Study
Fereshtehossadat Shojaei, Fatemehalsadat Shojaei, John Osorio Torres, Patrick C. Shih
JMIR Formative Research · 2024-10-21
摘要
研究背景:随着人工智能日益融入日常生活的各个领域,设计师与从业者对将人工智能引入各自领域的兴趣与日俱增。在艺术治疗等医疗保健领域,人工智能同样成为探索对象。不过,人工智能在艺术治疗中的应用仍处于研究阶段,其优势与挑战正被持续探究。研究目的:本研究旨在探讨人工智能融入艺术治疗实践的情况,以明晰其对治疗过程与治疗结果的潜在影响。具体而言,研究重点在于了解艺术治疗师对于在治疗过程中运用人工智能辅助工具的看法,本研究通过展示由涵盖各类别词汇的卡片组与人工智能生成图像构成的原型来呈现这一视角。研究方法:本研究采用协同设计方法,邀请十位隶属于美国艺术治疗协会的艺术治疗师参与。研究者对他们进行了单独访谈,询问其对于将人工智能融入治疗手段的专业看法,并请其评估该原型。随后通过定性分析从访谈中提取相关主题与见解。研究结果:研究于2023年8月启动,同年10月完成对10名参与者的数据收集。定性分析结果表明,人工智能对促进治疗过程具有显著作用。卡片组与人工智能生成工具的结合能够提升治疗会话的质量与可及性。不过研究也发现了可信度与隐私方面的挑战。研究结论:将人工智能融入艺术治疗为该领域带来了创新与发展的广阔前景。通过了解艺术治疗师的视角与经验,本研究为实际应用与后续研究提供了重要参考。
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AI 综述
基于全文生成- 主要观点
- AI在艺术治疗中具有创新潜力,能提升治疗的可及性与质量。词汇卡片与AI生成图像的结合有助于克服来访者对传统艺术创作的抗拒,促进治疗对话并增强来访者的自主性。然而,AI无法完全替代传统艺术治疗,且在应用中面临隐私、文化敏感性及削弱来访者创造力等挑战。
- 研究方法
- 本研究采用协同设计与设计思维方法,招募了9名美国艺术治疗协会的艺术治疗师参与一对一的半结构化访谈与协同设计会议。研究基于Plutchik情绪轮开发了包含词汇卡片与AI生成图像的原型供参与者评估,并运用Braun和Clarke的主题分析法对访谈转录文本进行定性分析。
- 学术贡献
- 本研究填补了艺术治疗师对AI辅助工具看法的研究空白,为人类与AI协同创作在艺术治疗中的有意义整合提供了实证依据。研究提出的结合AI工具与传统艺术创作的混合干预模式,以及嵌入自我评估工具的设计建议,为该领域的实践创新提供了重要参考。
- 存在局限
- 材料中未明确提及。
- 进一步研究方向
- 未来研究可进一步验证将AI工具作为辅助手段与传统艺术创作相结合的混合治疗模式的临床有效性。同时,可探索如何优化AI工具的设计以适应不同认知水平与文化背景的来访者,并开发能够追踪来访者情绪变化与作品对比的内置评估功能。
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参考文献
相关论文
话题:Art Therapy and Mental Health