影响中国Z世代采用生成式人工智能进行艺术设计的因素：基于结构方程模型的分析
Factors Influencing the Adoption of Generative AI for Art Designing Among Chinese Generation Z: A Structural Equation Modeling Approach
Yiyang Wang, Zhang Wei-ning
IEEE Access · 2023-01-01
开放获取艺术设计被引 72被引前 10%影响因子 ≈6.4
摘要
生成式人工智能技术在艺术与设计领域的应用，对设计师及相关行业产生了显著的积极影响。本研究旨在探究并评估推动Z世代接受生成式人工智能辅助设计的因素与个人特质。研究模型整合了技术接受与使用统一理论2（UTAUT2）、技术准备度指数以及特质好奇心等相关概念。研究通过收集中国大陆东南部326名参与者的数据进行了实证检验。结构方程模型的结果显示：（1）UTAUT2框架下的努力期望、价格价值与享乐动机因素对使用生成式人工智能的意愿具有正向影响，而绩效期望并未表现出统计意义上的显著影响；（2）乐观心态与创造力对绩效期望、努力期望、价格价值及享乐动机均具有显著促进作用；（3）特质好奇心对乐观心态以及使用生成式人工智能的意愿均存在显著的正向影响。研究结论表明，有必要进一步完善生成式人工智能平台的构建与运营策略，并为提升Z世代使用该平台的意愿提供实践参考。
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AI 综述
基于全文生成- 主要观点
- 本文探讨了中国Z世代采用生成式AI进行艺术设计的驱动因素与个人特质。研究表明，努力期望、价格价值和享乐动机对使用意愿有显著正向影响，而绩效期望的影响不显著；同时，乐观主义和创新性显著促进了上述四个UTAUT2变量，特质好奇心则对乐观主义和使用意愿均产生正向作用。
- 研究方法
- 本研究采用结构方程模型进行实证检验，基于中国大陆东南部326名参与者的调查数据进行分析。研究整合了技术接受与使用统一理论（UTAUT2）、技术准备度指数中的促进因素以及特质好奇心，构建了扩展的理论模型以验证各项假设。
- 学术贡献
- 本研究通过将UTAUT2模型与技术准备度及特质好奇心相融合，弥补了原有模型对个人情感特质考量不足的缺陷，建立了探究生成式AI采纳机制的新框架。此外，研究结论为生成式AI平台的建设与运营策略优化提供了实践启示，有助于提升Z世代用户的使用意愿。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及
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参考文献
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话题：Psychological and Educational Research Studies