《“可随意把玩的黏土”：生成式人工智能工具在用户体验与工业设计实践中的应用》
”Clay to Play With”: Generative AI Tools in UX and Industrial Design Practice
Severi Uusitalo, Antti Salovaara, Tero Jokela, Marja Salmimaa
Designing Interactive Systems Conference · 2024-06-29
开放获取艺术设计被引 33被引前 10%影响因子 ≈8.3
摘要
生成式人工智能正在深刻变革诸多职业领域，尤其对设计这类高度依赖创造力的行业影响显著。为探究生成式人工智能在设计领域的应用与接纳情况，本研究通过访谈方式对10位具有不同从业年限与人工智能使用经验的用户体验及工业设计专家进行了调查，内容涵盖他们对生成式人工智能工具的使用情况、未采用的原因、所有权与能动性方面的问题、对创意工作未来的推测，以及该工具在设计意义建构中的作用。通过反思性主题分析所得出的结果显示，设计师对生成式人工智能工具的态度存在显著差异——从视其为威胁的负面评价到认可其带来的赋能机遇不等，这种差异取决于他们自身的能动感与掌控感。本文结合用户适应的应对模型对这一发现予以阐释，并探讨设计师的元认知技能可能作为其态度基础的可能性。研究最后提出了后续进一步探索的方向。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 生成式人工智能正在深刻改变依赖创意的设计领域。设计师对GAI工具的态度呈现出从威胁导向的负面评价到赋能机遇的积极认同的广泛差异，这种态度分化主要取决于设计师的代理感与感知控制力。此外，设计师的元认知技能可能是决定其对待GAI态度的潜在基础。
- 研究方法
- 研究采用基于深度访谈的定性研究方法，对10名具有不同从业年限和GAI经验的用户体验及工业设计专家进行调查。访谈内容涵盖GAI工具的采用情况、拒用原因、所有权与代理权问题以及对创意工作未来的预测。数据分析运用了反思性主题分析法，并结合“用户适应应对模型”进行理论探讨。
- 学术贡献
- 本研究揭示了设计师在采纳生成式AI时态度的多样性及其背后的心理机制，深化了对人机交互中代理权与控制感的理解。通过引入“用户适应应对模型”并探讨元认知技能的作用，为理解创意从业者如何适应新技术提供了新的理论视角。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 材料中仅提及基于当前研究发现识别出了相应的后续研究途径。然而，材料未明确给出这些途径的具体内容或方向细节。
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参考文献
相关论文
话题：Design Education and Practice