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文化艺术综合

论人工智能的社会关系性道德地位:基于人工智能生成艺术的实证研究

On the Social-Relational Moral Standing of AI: An Empirical Study Using AI-Generated Art

Gabriel Lima, Assem Zhunis, Лев Манович, Meeyoung Cha

Frontiers in Robotics and AI · 2021-08-05

开放获取文化艺术综合被引 23被引前 10%影响因子 ≈4.9

摘要

机器人及人工智能系统的道德地位问题一直是规范研究中的热议话题,但现有讨论主要集中于那些为履行社会功能而开发的系统,例如社交机器人。鉴于社会与非社交类机器的相互依存程度日益加深,探究如何将既有规范性主张拓展至艺术产业等受冲击的特定领域显得尤为迫切。受冈克尔(James Gunkel)与科克尔贝赫(Markus Coeckelbergh)提出的以社会关系为基础确立机器道德地位的主张启发,本研究开展了在线实验(样本总量N=448),旨在检验与人工智能生成艺术互动是否以及如何影响人们对其创造者——即人工智能生成系统——的道德地位的认知。研究结果显示,人们对人工智能系统缺乏心智的判定会影响其对人工智能生成艺术的评价;我们还发现,对人工智能生成图像的过度推崇可能会削弱人们对其创造者能动性的认知。不过实验并未表明,与人工智能生成艺术互动会对该机器的道德地位认知产生显著影响。这些发现表明,将人工智能权利问题置于社会关系框架下的探讨,可能与基于产权的道德地位理论相互交织。本研究通过揭示公众对这一问题的认知,阐明了实证研究在推动人工智能与机器人权利议题发展方面所能发挥的作用。

本摘要由 AI(Hy-MT2-Pro)翻译生成,仅供参考,请以原文为准。

AI 综述

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主要观点
本文探讨了将基于社会关系的AI道德地位主张扩展至非社交领域(如AI生成艺术)的有效性。研究发现,评估AI缺乏心智会影响对其艺术品的评价,且对AI生成图像的过高估值会削弱其创造者被感知的能动性。然而,与AI艺术的互动并未显著影响机器的被感知道德地位,这表明社会关系路径可能与基于属性的道德地位论题相互交织。
研究方法
研究采用在线实验法(总样本量448),通过两项研究测试互动与价值评估对AI道德地位感知的影响。研究一使用心智感知问卷,考察与AI艺术互动是否改变参与者对AI能动性和感受性的感知;研究二则通过设定低估或高估AI输出的条件,检验AI系统的外在价值如何影响其被感知的能动性、感受性及道德地位。
学术贡献
该研究将AI道德地位的社会关系视角从社交机器人扩展至非社交的AI生成艺术领域,拓宽了机器人权利辩论的语境。同时,研究揭示了社会关系路径与基于属性的道德地位论题之间存在交织关系,并证明了实证研究在揭示公众感知、支持或挑战现有规范性主张方面的重要价值。
存在局限
材料中未明确提及
进一步研究方向
未来研究应进一步探讨本体论考量在人机交互中所发挥的具体作用。此外,还需检验本研究的结果是否能够扩展至其他部署AI与机器人的应用环境中。

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参考文献

相关论文

话题:Psychology of Moral and Emotional Judgment