基于生成式人工智能设计框架的三星堆文创产品设计研究
Research on the Sanxingdui cultural and creative product design based on an AIGC design framework
Hao Wu, Mingyi Zhong, Chen Shan, Yuhan Zhang, Xiaoya Zhou
Proceedings of the Design Society · 2025-08-01
开放获取艺术设计被引 6被引前 25%影响因子 ≈1.7
摘要
本研究运用人工智能生成内容技术，为源自中国古老文明三星堆的文创产品进行设计创新。三星堆以其充满神秘色彩的青铜器而闻名于世，如何将传统元素与现代设计理念相融合是该研究需要解决的核心问题。通过构建专门的设计框架，该技术能够自动提取文化相关元素，利用生成模型产出多样化的设计概念，并对作品的美学效果进行优化。借助质量功能展开法进行的对比分析表明，基于生成式人工智能设计的作品在美学表现、符号意义传递以及用户互动性方面均能获得更高的用户满意度。尽管存在算法层面的局限性，这项研究依然凸显了人工智能在提升创作效率、推动文化保护方面的重要作用，同时也为将人工智能融入文化产业、实现文化遗产与现代技术的有机结合以促进可持续创新提供了可操作的策略建议。
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AI 综述
基于全文生成- 主要观点
- 该研究提出基于AIGC(人工智能生成内容)的三星堆文化创意产品设计框架，通过自动化文化元素提取、设计概念生成和美学优化，解决传统文化与现代设计融合的挑战。研究聚焦三星堆青铜面具、神树等独特文化符号，采用AIGC技术提取文化基因，并通过质量功能部署(QFD)方法验证AIGC生成产品在美学、象征意义和用户参与度方面优于传统博物馆产品。
- 研究方法
- 研究采用混合方法路径，首先通过文献分析和图像识别提取三星堆文化元素，构建文化元素数据库；其次使用AIGC平台(如Dream AI)进行创意概念生成和设计优化；最后通过改进的质量功能部署(QFD)矩阵进行产品评估，包括60份问卷调查、SPSS统计分析(均值、标准差、Cronbach's α系数)和5-Likert量表，比较AIGC生成产品与三星堆博物馆官方产品的用户满意度差异。
- 学术贡献
- 研究在方法创新层面贡献了AIGC应用于文化创意产品设计的系统框架，为传统文化元素与现代设计融合提供了可操作路径；在理论建构层面验证了AIGC技术在提升设计效率、创意多样性和文化传承方面的价值；在领域拓展层面将AIGC技术应用于考古文化遗产三星堆的产品设计，为数字技术与传统文化结合提供了实证案例。
- 存在局限
- 研究样本仅限于60份问卷，未对受访者年龄结构进行限制，可能影响结论的普遍性；AIGC平台在处理复杂设计任务时仍存在算法优化和硬件支持方面的技术限制；研究未探讨AIGC生成产品的长期文化传播效果及其对传统工艺的潜在影响；验证方法主要依赖主观评价，缺乏如眼动实验等客观测量方法的交叉验证。
- 进一步研究方向
- 未来研究可扩展至不同年龄段用户群体，通过眼动追踪等客观测量方法验证主观评价的准确性；开发针对三星堆文化元素的专用AIGC模型，提高文化符号提取的精确性；研究AIGC生成产品对传统工艺传承的长期影响，探索人机协作的最佳实践；将框架扩展至其他文化遗产类型，验证其在不同文化背景下的适用性和有效性；探索AIGC技术在文化产品生命周期全流程中的应用，包括生产、营销和用户体验评估。
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参考文献
相关论文
话题：Cultural and Communication Design Research