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艺术理论

创意的价值:人类创作的艺术与人工智能生成的艺术

The Value of Creativity: Human Produced Art vs. AI-Generated Art

Johnathon Hall, Damian Schofield

Art and Design Review · 2025-01-01

开放获取艺术理论被引 22被引前 50%影响因子 ≈1.5

摘要

本研究旨在探讨人工智能生成的艺术作品与人类创作的艺术作品之间不断演变的互动关系,重点分析消费者的偏好、感知价值以及情感影响。实验中,参与者在不知晓图像来源的情况下,对一系列人类与人工智能创作的图像进行评估和比较。定量数据分析显示,尽管总体上人类艺术作品更受青睐,但选择人工智能生成作品的比例仍接近45%,反映出社会对其接受度的逐步提升。此外,实验参与者始终赋予人类艺术作品更高的货币价值,这表明即便参与者并不知晓作品的创作来源,人类创作的作品仍体现出更高的感知价值。定性反馈进一步揭示了人们对人工智能在艺术中作用的复杂认知:既承认其作为创作工具的潜力,也警示不可将其视为人类创造性活动的替代品。本研究为深入探究人工智能融入创意领域后对艺术实践、价值评估及消费者认知与行为的影响开辟了新路径,同时指出随着人工智能不断模糊人类与机器创作的界限,必须予以相应的伦理考量。

本摘要由 AI(Hy-MT2-Pro)翻译生成,仅供参考,请以原文为准。

AI 综述

基于全文生成
主要观点
尽管人类创作的艺术品在整体偏好和货币估值上仍高于AI生成作品,但消费者对AI艺术的接受度已显著提升。参与者普遍认为AI可作为辅助创作的工具,但不应取代人类的创造力。此外,AI艺术的发展引发了关于版权归属、市场贬值以及模型内嵌的性别与种族偏见等伦理和经济问题。
研究方法
研究采用基于问卷调查的混合方法设计,结合定量与定性数据分析。通过招募27名参与者,在隐瞒作品来源的情况下,让其对比评估五对由人类和Midjourney生成的图像。参与者需根据风格、构图和情感影响选出偏好作品并赋予货币价值,同时通过开放式问题探讨对AI艺术的看法。
学术贡献
该研究填补了关于AI生成艺术品对潜在客户感知价值评估的文献空白。通过实证数据揭示了消费者在不知情时对人类与AI艺术品的偏好及定价差异,证实了人类创造力在感知价值上的优势。同时,研究综合探讨了AI艺术在经济、伦理和偏见方面的复杂挑战,为该领域的后续讨论提供了基础。
存在局限
研究样本量较小且参与者群体以白人为主,可能限制了研究结论的普适性。实验仅使用了五对图像进行对比,可能无法全面涵盖所有艺术风格与媒介的复杂性。材料中未明确提及具体的统计检验方法或长期追踪观察数据。
进一步研究方向
未来可深入探索AI技术融入创意领域后如何重塑艺术实践、市场估值及消费者行为。需进一步开展关于AI艺术的伦理考量,特别是明确版权与知识产权的法律框架。此外,研究应致力于解决AI生成模型中存在的性别、种族等偏见问题,以确保艺术创作的多样性与包容性。

本综述由 AI(GLM-5)阅读开放获取全文自动生成,仅供参考,不代表原文作者观点,请以原文为准。

参考文献

相关论文

话题:Aesthetic Perception and Analysis