生成式人工智能在平面设计教育中的应用：学生视角
Generative Artificial Intelligence in Graphic Design Education: A Student Perspective
Katja Fleischmann
Canadian Journal of Learning and Technology · 2024-08-20
开放获取艺术设计被引 37被引前 25%影响因子 ≈2.3
摘要
生成式人工智能正在重新定义高等教育中的设计教学与学习模式。生成式人工智能在设计实践领域的迅猛发展，要求设计教育者确保学生具备运用该技术的知识与经验，从而顺利步入设计行业。为了推动生成式人工智能在项目制教学中的引入，建议设计教育者以批判性思考为切入点，帮助学生认清其在创意设计过程中的优势与局限。目前，关于如何在设计工作室实践中系统性地整合生成式人工智能，同时对其引发的伦理问题保持批判性认知，尚缺乏明确的指导方针。本研究探讨了学生对生成式人工智能的态度、使用频率，以及他们对该技术影响其未来设计职业生涯的看法。通过对一组具有代表性的平面设计专业学生（样本量n=17）的调查发现，学生们务实地接受生成式人工智能将改变设计实践方式的事实，同时也愿意进一步学习如何高效且合乎伦理地运用该技术。调查结果印证了设计教育者有必要引导学生在工作室及职业实践中，以批判性的视角理解并运用生成式人工智能。
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AI 综述
基于全文生成- 主要观点
- 生成式人工智能正在重塑平面设计教育与实践，要求学生掌握提示词工程等新技能并强化人类独有的判断与协商能力。学生务实地接受生成式AI将改变设计实践，并认为它是提升创造力的补充工具而非职业威胁。设计教育者必须以批判性参与为起点，引导学生在工作室实践中理解该技术的优势、局限及伦理问题。
- 研究方法
- 本研究采用实用主义研究范式，对17名平面设计专业本科生进行了在线问卷调查。研究收集了定量与定性数据，先通过封闭式问题获取宏观趋势，再利用开放式问题深入探究现象。数据分析采用归纳法，将定性反馈归类为优势与挑战两大主题，以补充和深化定量结果。
- 学术贡献
- 本研究实证揭示了设计专业学生对生成式AI的务实态度与学习意愿，填补了该群体视角的研究空白。研究验证了教育者在工作室及专业实践中批判性引导学生的必要性，为如何在设计课程中系统整合AI并兼顾伦理审视提供了初步参考。
- 存在局限
- 本研究样本量较小（仅17名学生），限制了研究结果的普遍适用性。尽管该规模符合传统设计工作室的班级人数，但统计代表性依然不足。
- 进一步研究方向
- 未来需进一步探究生成式AI对学生心理与社会层面的影响。同时，如何在设计教育中系统性地整合该技术以教授基础设计概念，仍需更深入的探索。
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参考文献
相关论文
话题：Design Education and Practice