文本生成图像时代下的平面设计教育:向内容创作者转型
Graphic Design Education in the Era of Text‐to‐Image Generation: Transitioning to Contents Creator
Younjung Hwang, Yi Wu
International Journal of Art & Design Education · 2025-01-10
开放获取艺术设计被引 44学科公认顶刊影响因子 ≈1.4
摘要
生成式人工智能的发展为各行各业及学术领域带来了全新的机遇与挑战。尤其是近期能够依据文本生成图像的生成式AI技术,给平面设计教育领域带来了新的挑战。本研究基于2023年第一学期开设的“视觉文化与当代艺术”课程中的相关实践课,探讨了利用生成式AI开展平面设计教育的方法。学生们依据“技术-教学法-内容知识(TPCACK)”模型,借助Midjourney、DALL-E等生成式AI工具,创作了展现欧洲设计史的海报。通过对案例分析与调查结果的梳理,研究者确认:在生成式AI时代,平面设计教育所需的目标与方法与传统教育存在显著差异。学生需具备AI视觉素养,才能运用恰当的关键词精准呈现图像。研究还发现,趋势分析与调研等前期设计环节的重要性愈发凸显。此外,教育者应为学生提供通过图形叙事提炼创意关键词的机会,引导他们树立融合科学、艺术与技术的内容创作者视野。本研究为生成式AI时代平面设计师的角色定位以及视觉设计教育的发展方向提供了参考依据。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 生成式AI时代的平面设计教育需要确立与传统教育不同的目标和方法。学生需培养AI视觉素养以通过精准关键词传达图像,且趋势分析等前期设计过程变得更为关键。教育者应引导学生通过图形叙事推导创意关键词,并培养其成为融合科学、艺术与技术的“内容创作者”。
- 研究方法
- 研究基于2023年“视觉文化与当代艺术”课程的工作坊展开,让学生依据TPCACK模型使用Midjourney和DALL-E等生成式AI创作欧洲设计史海报。随后,通过案例分析和问卷调查对教学实践的效果与需求进行验证与分析。
- 学术贡献
- 本研究明确了生成式AI介入下平面设计教育的新需求,为该时代下平面设计师的角色转型提供了指导。同时,研究为视觉设计教育的未来发展方向与教学方法革新提供了实践指南。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及
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参考文献
相关论文
话题:Digital Media and Visual Art