人工智能技术在平面设计中的应用与影响：一项批判性诠释综合研究
The application and impact of artificial intelligence technology in graphic design: A critical interpretive synthesis
Hong Li, Tao Xue, Aijia Zhang, Xuexing Luo, Lingqi Kong, Guanghui Huang
Heliyon · 2024-11-01
开放获取艺术设计被引 38被引前 10%影响因子 ≈9.4
摘要
在平面设计领域，人工智能技术的应用正在重塑设计流程。本研究采用批判性诠释综合（CIS）方法，探讨人工智能对平面设计的影响与挑战。通过对33篇相关文献的系统梳理，研究揭示了人工智能在平面设计中的四种研究范式：人工智能驱动的设计自动化与生成（AIDAG）、人工智能辅助的平面设计与图像处理（AGDIP）、人工智能在艺术与创意设计过程中的应用（AACDP），以及人工智能强化的视觉注意力和情感反应建模（AVERM）。这些范式展现了人工智能在设计中的多维作用，涵盖从自动化到情感互动的各个层面。研究结果表明，人工智能兼具设计工具与创新媒介的双重属性。它不仅能够提升设计流程的自动化水平与效率，还能激发设计师的创造性思维，帮助其更好地理解用户的情感需求。本研究还提出了这四种范式在平面设计流程中的应用路径，为未来的设计工作提供了切实可行的思路。
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AI 综述
基于全文生成- 主要观点
- AI在平面设计中兼具设计工具与创新媒介的双重角色，不仅提升了流程的自动化与效率，还激发了设计师的创意思维及对用户情感的理解。研究归纳出AI在平面设计中的四种范式：驱动自动化生成、辅助图像处理、参与艺术创意过程以及增强视觉注意力与情感响应建模。
- 研究方法
- 本研究采用批判性解释综合法（CIS）对文献进行系统回顾，并遵循ENTREQ报告指南确保透明度。通过五个数据库检索并利用混合方法评估工具（MMAT）筛选出33篇文献进行质量评估。数据分析历经文献理解、研究关联、转换分析与综合表达四个步骤，通过迭代分析与主题编码揭示研究间的内在联系。
- 学术贡献
- 本研究系统梳理了AI在平面设计中的应用现状，提炼出从自动化到情感交互的多维度研究范式。研究不仅批判性地分析了AI技术的影响，还构建了四种范式在平面设计流程中的应用路径，为未来设计工作流提供了有效的理论框架与实践思路。
- 存在局限
- 当前AI在平面设计中面临维持个性与创造力、理解设计复杂性与文化元素的挑战。同时，计算复杂设计原型、模拟设计师创意思维过程、在不同场景中灵活应用AI技术，以及确保设计原创性、优化人机交互和解决伦理问题方面仍存在不足。
- 进一步研究方向
- 未来应重点探索如何利用大数据提供创意支持，在确保设计作品个性化的同时考量文化差异。此外，需深入研究AI与设计师的协作模式，建立相关评估标准，并进一步提升AI在文化适应性方面的能力。
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参考文献
相关论文
话题：Digital Media and Visual Art