生成式人工智能在产品设计教育中的应用：应对原创性与伦理方面的挑战。
Generative Artificial Intelligence in Product Design Education: Navigating Concerns of Originality and Ethics.
Kristin Alicia Bartlett, Jorge Dorribo Camba
International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence · 2024-02-27
开放获取艺术设计被引 72被引前 10%影响因子 ≈5.1
摘要
图像生成式人工智能（AI）在产品设计流程中的运用日益普遍。本文列举了其在产品设计中的实际应用案例，并探讨了该技术未来可能的发展方向。我们分析了图像生成式人工智能所带来的法律与伦理问题，包括算法偏见、隐性劳动剥削、对艺术家作品的盗用、生成内容缺乏原创性以及版权保护缺失等。文章进一步探讨了这些议题在设计教育领域的体现，并为教育工作者提出了相关建议，指导其如何在设计课堂上妥善处理人工智能相关问题。我们建议教育者将人工智能视为设计师工具箱中的众多工具之一，鼓励将其用作辅助设计流程的工具，而非直接用于产出最终设计成果。此外，我们还为教育者如何引导学生展开关于人工智能的讨论、以提升学习效果提供了具体指引。
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AI 综述
基于全文生成- 主要观点
- 图像生成式AI正被广泛应用于产品设计的前期灵感生成和概念推敲中，但随之带来了输出偏见、缺乏原创性、侵犯艺术家权益及隐藏劳动等伦理与法律问题。因此，教育者应将AI定位为辅助设计过程的众多工具之一，而非用于生成最终交付物，并需引导学生深入探讨其伦理影响。
- 研究方法
- 鉴于AI领域发展迅速且业界成果较少发表于学术期刊，本文综合采用了跨学科的文献分析法。同时，研究结合了与执业设计师的交流、新闻报道以及实际设计案例来进行论述。
- 学术贡献
- 本文填补了当前学术文献在图像生成式AI应用于设计教育领域的讨论空白。同时，为设计教育者应对课堂中的AI技术提供了具体的实践指导与伦理考量框架。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 未来需进一步开展针对设计教育中生成式AI应用的专门研究。同时应探索基于创作者自有资产训练的合规AI工具潜力，并关注文本生成3D模型等新兴技术的演进与应用。
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参考文献
相关论文
话题：Design Education and Practice