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艺术理论

从开发到传播:文本生成图像类人工智能艺术的社会与伦理问题

From Development to Dissemination: Social and Ethical Issues with Text-to-Image AI-Generated Art

Sharon Chee Yin Ho

2023-06-05

开放获取艺术理论被引 8

摘要

文本生成图像类人工智能不仅具备创作高保真艺术品的能力,因而频频登上全球新闻头条,还引发了学界对诸多伦理问题的热议,包括其对在世艺术家的影响、艺术生产的自动化与商品化趋势、未经授权便收集和使用受版权保护的敏感图像作为训练数据的现象,以及其生成结果中普遍存在的文化与社会偏见。此外,人们担忧Stable Diffusion等开源文本生成图像类人工智能模型,以及文本反转等技术,能够突破内容题材的技术限制并生成特定主题的图像,进而被用作传播虚假信息、实施性侵害或针对性虐待的新媒介。由于针对基于文本生成图像类人工智能模型所产艺术品的伦理讨论直至2022年第四季度才逐渐兴起,关于该技术社会与伦理影响的学术研究尚待深入展开。因此,在文本生成图像类人工智能系统仍处于公众传播与应用的初期阶段时,亟需围绕此类人工智能艺术品的技术研发、评估、认知、创作及监管等环节,对其相关社会与伦理影响展开系统性研究。

本摘要由 AI(Hy-MT2-Pro)翻译生成,仅供参考,请以原文为准。

AI 综述

基于摘要生成
主要观点
文本生成图像人工智能在创作高保真艺术作品的同时,引发了诸多社会与伦理争议。该技术对在世艺术家造成负面冲击,加速了艺术生产的自动化与商品化,且存在未经授权收集敏感及受版权保护图像作为训练数据的问题。此外,其生成结果常表现出文化与社会的偏见。开源模型及相关技术因能绕过内容限制生成特定主题图像,还面临被滥用于制造虚假信息及实施性或定向虐待的风险。
研究方法
材料中未明确提及
学术贡献
材料中未明确提及
存在局限
材料中未明确提及
进一步研究方向
需要在文本生成图像人工智能系统仍处于公众传播和采用的初期阶段时,深入探究其社会与伦理影响。具体而言,应围绕人工智能生成艺术作品的技术开发、评估、感知、创作和审核等方面开展系统性研究。

本综述由 AI(GLM-5-Turbo)基于摘要自动生成,仅供参考,不代表原文作者观点,请以原文为准。

参考文献

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话题:Aesthetic Perception and Analysis