科学软件与生成式人工智能艺术工具应用之比较：一项探索性研究及未来研究方向
Comparing the Use of Scientific Software and Generative AI Art Tools: Exploratory research and future agenda
Francisco Queiroz
INMATERIAL Diseño Arte y Sociedad · 2025-06-30
开放获取艺术设计被引 2影响因子 ≈0.2
摘要
生成式人工智能图像与文本生成工具的应用对比：探索性研究及未来研究方向 通过考察现有相关文献以及针对这类应用开展的初步研究，本文探讨了将科学软件与生成艺术设计领域的原理与概念相互融合的潜在可能。研究不仅着眼于这些系统中的用户界面设计范式，还分析了科学领域与艺术设计领域之间的异同，旨在提出开发与应用此类工具的新方法。同时，文章也分析了与科学实践及创意实践相关的各种矛盾关系，包括开放型与封闭型模型、客观性与主观性、可重复性与独特性之间的冲突，并指出在生成式人工智能的发展过程中，有必要制定相关政策与规范，让艺术设计领域的专业人士能够参与其中，其专业素养也应得到应有的认可与回报。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 该研究旨在探讨生成式人工智能（GenAI）工具与科学软件在用户界面范式及底层逻辑上的异同，提出跨学科融合科学软件与生成艺术设计原则的必要性，并指出在开放与封闭模型、客观性与主观性、可复现性与独特性等张力中，需引入艺术与设计领域的专业知识以优化GenAI的发展策略。
- 研究方法
- 研究采用文献综述法与探索性研究相结合的路径，通过梳理现有关于计算科学与生成艺术设计的文献，并辅以初步的实证考察，对两类工具的界面范式、操作逻辑及领域特征进行对比分析。
- 学术贡献
- 在理论建构层面，该研究构建了科学软件与生成艺术在界面设计与领域逻辑上的比较框架；在领域拓展层面，为GenAI工具的开发提供了融合科学严谨性与艺术创造性的新方法，并强调了艺术专业人员在AI政策制定中的参与价值。
- 存在局限
- 研究目前仅停留在文献梳理与初步探索阶段，缺乏对具体工具的深度个案分析或用户行为实验，且未对科学软件与生成艺术在跨领域融合中的具体操作流程进行实证验证。
- 进一步研究方向
- 未来研究应开展具体的用户实验，对比分析在科学软件与生成艺术工具中应用混合界面范式后的用户效能与体验差异；同时，可深入挖掘艺术与设计专家在AI模型训练与评估中的具体介入机制，以验证其专业知识的实际效用。
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参考文献
相关论文
话题：Art, Technology, and Culture