人工智能能否在早期设计过程中辅助创意生成？

本研究聚焦于生成式人工智能及其对设计构思阶段的变革性影响。生成式人工智能凭借其生成多样化设计方案的能力，已成为设计领域的重要工具，彻底重塑了传统设计方法。它能够催生新颖且多元的设计形态，在设计过程中充当协同创造者角色。该技术借助机器学习与模式识别技术，对海量设计数据进行分析，进而产出创新性解决方案。生成式人工智能的应用不仅限于照搬其生成的方案，还能助力开发并启发全新概念，从而推动原创性设计方案的产生。这与设计领域的“反思性实践”理念相契合，即设计师通过思维与行动的互动，不断迭代优化设计概念。研究采用准实验设计，选取40名设计专业学生，随机分为两组，每组20人。实验分两个阶段进行，每个阶段均安排相同的城市家具设计任务：第一阶段，A组可使用文本转图像的生成式人工智能工具，B组则无法使用；第二阶段，两组均在无人工智能辅助的情况下完成同类任务。这一设计练习旨在探究人工智能对创意生成及认知负荷的影响。两项任务产生的设计成果经过匿名处理后，由资深专业人士依据创意产品语义量表进行评估，该量表从新颖性、解决度以及细化与综合三个维度进行考量。此外，研究还采用NASA任务负荷指数问卷，对心理需求、努力程度等认知负荷相关指标进行测量。研究结果表明，生成式人工智能对创意设计过程具有显著影响，不仅能提升设计成果的质量，还能降低认知负荷。使用人工智能工具的组别在两项任务中均表现出更优的表现，凸显出人工智能工具对设计能力的促进作用。本研究揭示了人工智能工具在设计教育中的应用潜力，能够在管理认知负荷的同时有效激发创造力。

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