利用微计算机断层扫描技术对荷兰国立博物馆的一件陶土雕塑进行艺术家身份鉴定
Artist profiling using micro-CT scanning of a Rijksmuseum terracotta sculpture
Dzemila Sero, Isabelle Garachon, Erma Hermens, Kees Joost Batenburg
Science Advances · 2023-09-20
开放获取美术与书法被引 27被引前 10%影响因子 ≈13.1
摘要
在美术领域，博物馆藏品中的陶土雕塑表面痕迹往往鲜有报道，且缺乏系统性研究。本文提出了一种借助三维微计算机断层扫描技术，对陶土雕塑可见表面及内壁上的指痕与工具痕迹进行扫描的方法，同时给出了对这些痕迹进行定量表征的手段。我们以荷兰国立博物馆收藏的、被归于洛朗·德尔沃（Laurent Delvaux）名下的陶土雕塑《 hovering putto习作》为研究对象，应用上述方法展开分析。基于结合考古学与法医学、通过指纹脊线宽度划分欧洲裔制作者年龄组的研究成果，我们推断该指痕属于一名成年男性。由于每个人的指纹具有唯一性，且雕刻工具均为艺术家工作室所制，因此我们有理由相信，借助创新的计算手段对陶土雕塑上留存痕迹进行分析，有望实现艺术家身份的精准鉴定。
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AI 综述
基于全文生成- 主要观点
- 本文提出利用3D显微CT技术对陶土雕塑表面及内壁的指纹与工具痕迹进行扫描与定量表征，以实现艺术家侧写。通过对荷兰国家博物馆藏德尔沃陶土雕塑的案例分析，结合考古与法医学的脊宽数据模型，推断该雕塑上的指纹属于成年男性。研究强调，指纹的唯一性与雕刻工具的定制性为建立艺术家及作坊特征提供了新依据。
- 研究方法
- 研究采用3D显微CT技术对雕塑进行无损扫描与体积重建，通过图像分割与表面拟合增强指纹脊谷细节，进而定量计算平均脊宽。结合基于欧洲血统人群的线性回归模型，推算制作者的年龄聚类。同时，通过设置专业与业余人员在生泥及烧制陶土上的留痕对照实验，验证了扫描方法的有效性并探究了指纹不同部位的脊宽变异性。
- 学术贡献
- 填补了艺术领域对陶土雕塑印记缺乏系统性研究的空白，提出了一套非侵入性且可重复的3D成像与定量计算流程。该方法克服了传统2D成像在曲面测量和内壁死角区域的技术局限，减少了人为误差。将考古与法医学的人口统计学推断方法引入艺术史研究，为区分指纹与工具痕迹、识别艺术家及作坊实践特征提供了客观的计算依据。
- 存在局限
- 现有的线性回归模型仅适用于22岁以下的生长期，对成年制作者的年龄估算存在较大模糊性，只能提供年龄聚类而非确切年龄。指纹脊宽在同一指纹的不同部位存在变异性，且易受陶土收缩、局部变形及湿度等环境因素干扰。此外，由于缺乏已知制作者的指纹数据库，且保存的印记多为不完整或受损，难以实现精确的个人身份匹配。
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及
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参考文献
相关论文
话题：Forensic Anthropology and Bioarchaeology Studies