数字艺术史的存在及其发展脉络

本文旨在结合大规模基于变换器的视觉模型的出现，重新审视约翰娜·德鲁克在十年前提出的“是否存在数字艺术史？”这一疑问。尽管传统类型的神经网络早已成为数字艺术史研究的一部分，且数字人文项目近期也开始运用变换器模型，但这些技术工具的认识论意义与方法论优势至今尚未得到系统性的分析。本研究聚焦两个核心层面，这些层面共同指向了朝向德鲁克所理解的“数字”艺术史的范式转变。一方面，大规模视觉模型新编码的视觉文化资源对数字艺术史产生了深远影响，大量非摄影图像的纳入使得各类视觉逻辑的提取与自动化成为可能。这些模型通过网络视觉文化见证了西方视觉经典体系的绝大部分内容，并且凭借其在数字生活各领域的广泛应用，不断巩固并具体化这一经典体系。另一方面，通过两个运用当代大规模视觉模型探讨艺术史与城市规划领域基础问题的技术案例研究，本文认为此类系统需要一种新的批判性方法，能够兼顾模型与其应用之间的认识论关联。这种新方法会将研究数据集与训练数据集视为相互交织的整体，既从训练数据中解读视觉意识形态，也反过来自分析研究数据集中的视觉观念。

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