人工智能创造力中拟人化倾向、对人工智能创作学习能力的认知以及成长型创新心态作为其被接纳程度的预测因素
Anthropomorphism, Perceived Learning for Creation, and Growth Creative Mindset as Predictors of Acceptance Toward Artificial Intelligence Creativity
Yei-Beech Jang
Social Behavior and Personality An International Journal · 2023-06-27
开放获取文化艺术综合被引 6被引前 50%影响因子 ≈1.2
摘要
本研究针对人工智能生成的艺术作品数量持续增多的现状，探讨了人工智能拟人化特征、公众对人工智能创作学习能力的认知、创新心态与公众对人工智能创造力接纳程度之间的关联。研究者通过在线调查收集了505份有效样本，研究结果表明，人工智能拟人化倾向、对人工智能创作学习能力的认知以及成长型创新心态均是提升人工智能创造力被接纳程度的积极预测因素，这些特质水平越高，公众对人工智能创造力的接纳程度也越强。该研究不仅揭示了人工智能创造力被接纳的内在机制，也为理解人类创造力的相关认知提供了新的视角。
本摘要由 AI（Hy-MT2-Pro）翻译生成，仅供参考，请以原文为准。
AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 该研究聚焦于公众对人工智能创造力的接受度，核心论点在于人工智能拟人化、感知到的AI学习创造力以及成长型创造力心态是预测接受度的积极因素，揭示了公众接受AI创造力的心理机制。
- 研究方法
- 研究采用在线问卷调查法，样本包含505名参与者，通过结构化问卷测量人工智能拟人化、感知AI学习创造力、成长型创造力心态及对AI创造力的接受度，并运用统计分析验证变量间的预测关系。
- 学术贡献
- 该研究在理论层面填补了人工智能创造力接受度实证研究的空白，为理解人类创造力感知提供了新的视角，丰富了艺术心理学与人工智能伦理交叉领域的理论建构。
- 存在局限
- 研究样本仅限于线上参与者，缺乏对特定艺术群体（如专业艺术家或策展人）的针对性考察，且未涉及不同文化背景下接受度的差异比较。
- 进一步研究方向
- 后续研究可引入跨文化比较设计，对比不同文化背景人群对AI创造力的接受度差异；或采用实验法，探究不同形式（如文本、图像、音乐）的AI生成内容对接受度的具体影响。
本综述由 AI（glm-4.7-flash）基于摘要自动生成，仅供参考，不代表原文作者观点，请以原文为准。
参考文献
相关论文
话题：Creativity in Education and Neuroscience