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音乐与舞蹈

专业芭蕾舞团的排练与演出量研究:基于五个演出季的队列分析

Rehearsal and Performance Volume in Professional Ballet: A Five-Season Cohort Study

Joseph W. Shaw, Adam M. Mattiussi, Derrick D. Brown, Sean Williams, Matthew Springham, Charles R. Pedlar, Jamie Tallent

Journal of Dance Medicine & Science · 2023-03-01

开放获取音乐与舞蹈被引 14被引前 50%影响因子 ≈1.1

摘要

引言:目前关于职业芭蕾舞者所经历的纵向排练与演出负荷的数据报道较少。本研究旨在描述五个演出季中职业芭蕾舞者的排练与演出量情况,并找出导致舞者之间以及不同剧目间舞蹈时长差异的相关因素。方法:研究收集了皇家芭蕾舞团123名舞者五个演出季的排程数据。通过线性混合效应模型来评估以下方面的差异:1. 不同性别、职级以及月份间的每周舞蹈时长与季节性演出场次;2. 筹备不同剧目所需排练时长差异的相关影响因素。结果:五个演出季中,演出量峰值通常出现在12月,而排练时长峰值则出现在10月、11月以及次年1月至4月。不同职级的舞者每周舞蹈时长存在显著差异(p < 0.001,均值范围为每周19.1至27.5小时)。不同职级的季节性演出场次也存在差异(p < 0.001),首席舞者的演出场次为28场(95%置信区间:22至35场),而普通演员的演出场次可达113场(95%置信区间:108至118场)。筹备新创作芭蕾剧目的排练时长明显长于现有剧目(分别为77.8小时与37.5小时)。排练时长也会随剧目时长的增加而延长,剧目每多播放一分钟,所需排练时长便会增加0.43小时(p < 0.001)。不过,与短剧目相比,全长芭蕾剧目由于演出周期更长,排演效率反而更高(分别演出16.2场与7.4场)。结论:职业芭蕾舞团应采纳渐进超负荷与周期化等训练原则,以应对高强度且多变的排练与演出负荷。

本摘要由 AI(Hy-MT2-Pro)翻译生成,仅供参考,请以原文为准。

AI 综述

基于摘要生成
主要观点
职业芭蕾舞者的排练与演出负荷在时间分布和舞者等级间存在显著差异,演出高峰在12月,排练高峰集中在10至11月及1至4月。舞者等级越低,每周舞蹈时长与季内演出次数越多。新创剧目及总时长更长的剧目需要更多排练时间,但全幕芭蕾因演出场次多而在舞台呈现上最具时间效率。面对高且多变的排演负荷,职业舞团应引入渐进超负荷和周期化等训练原则进行管理。
研究方法
研究采用纵向队列设计,收集了皇家芭蕾舞团123名舞者跨越五个演出季的排班数据。运用线性混合效应模型,分析了性别、团内等级和月份对每周舞蹈时长及季内演出次数的影响。同时,该模型还用于识别导致不同剧目排练时长差异的关联因素。
学术贡献
该研究填补了职业芭蕾舞界关于排练与演出需求长期追踪数据的空白。通过量化不同等级、月份及剧目类型下的工作量差异,为在职业舞团中实施科学的周期化训练与负荷管理提供了实证依据。
存在局限
材料中未明确提及
进一步研究方向
材料中未明确提及

本综述由 AI(GLM-5-Turbo)基于摘要自动生成,仅供参考,不代表原文作者观点,请以原文为准。

参考文献

相关论文

话题:Diversity and Impact of Dance