《局内人还是局外人？——探究民族音乐学中的若干数字化挑战》
Insider or outsider? Exploring some digital challenges in ethnomusicology
Patrick Egan
Interdisciplinary Science Reviews · 2021-10-02
开放获取音乐与舞蹈被引 5被引前 50%影响因子 ≈0.9
摘要
本文探讨了民族音乐学领域因数据分类问题而引发的诸多争论。过去一个世纪中的重要研究项目引入了多种分类体系，从而在该领域内引发了重要讨论。在作者看来，数据分类是此类项目中开展计算工作的必要前提。本文以分类思维为主题，剖析了当音乐实践的抽象化成果被引入民族音乐学研究时所引发的争议。文章指出，近期出现的将计算技术融入研究实践的新方法丰富了现有的跨学科研究成果，展现了将档案资料、民族志研究与计算技术相结合的新路径。该方法旨在平衡民族音乐学中海量数据处理的需求。本文认为，由分类过程引发的一些矛盾反而能带来新的认知，而这些认知仅靠传统民族音乐学方法是无法获得的。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 本文认为数据分类是民族音乐学中进行数字计算的必要前提，而分类思维揭示了将音乐实践抽象化引入该领域时所引发的学术争论。作者指出，由数据分类所产生的张力能够带来仅靠传统民族音乐学方法无法获得的全新见解。近期一种将计算嵌入研究实践的新方法，展示了将档案材料、民族志与计算相结合的新路径，并在处理海量数据时寻求平衡。
- 研究方法
- 研究采用将计算嵌入研究实践的跨学科方法，尝试在民族音乐学处理大量数据时达成平衡。具体操作上，该方法将档案材料、民族志与计算相结合进行语境化分析。此外，研究以分类思维作为核心主题，探讨音乐实践抽象化在民族音乐学中引发的争议。
- 学术贡献
- 本文推进了民族音乐学领域的跨学科研究工作，展示了将档案材料、民族志与计算相结合的新颖语境化方式。研究证明，由分类引发的张力能够突破传统民族音乐学方法的局限，产出独特的学术见解。这为该学科在数字时代处理海量数据提供了新的平衡策略。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及
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参考文献
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话题：Diverse Musicological Studies