生成式人工智能艺术的影响、艺术特质与审美倦怠:迈向其(神经)现象学研究
Impact, art, and ennui: Toward a (neural)phenomenology of generative AI art
Suk Kyoung Choi
Convergence The International Journal of Research into New Media Technologies · 2026-03-30
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摘要
这篇以艺术研究为视角的自传体著作探讨了生成式人工智能艺术所带来的颠覆性影响,将其置于强化反思与媒介化常态化的交汇点之上。文章对比了创造性压力所具有的激励作用——这种压力被视为抵御懈怠的重要力量——与波德莱尔笔下那种令人丧失抵抗力的消极厌倦情绪,指出前者能够激发创造力,而后者则会削弱人的创造潜能。人工智能在此被视作一种具有双重性质的工具,它既为人类带来实现创造性自我认知的可能,也潜藏着使人陷入系统控制的危险。通过运用神经现象学的分析视角,该研究借助生成式文本转图像的技术手段,探究在社会技术生态系统中如何维持真正的创造性生成。同时,文章还分析了文化同质化的风险,认为人工智能模型崩溃的威胁可能蔓延至文化领域,进而催生出千篇一律、缺乏原创性的“人工创造力”。因此,这项研究主张在算法整合的背景下,寻求一种既能承认又能保护人类独特性的平衡之道。
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参考文献
相关论文
话题:Art, Technology, and Culture