生成式人工智能艺术所引发的情感体验与创作灵感
Emotion and Inspiration through Generative AI Art
Cynthia M. Calongne
The Pinnacle A Journal by Scholar-Practitioners · 2024-11-01
开放获取美术与书法被引 2影响因子 ≈0.3
摘要
艺术能够激发人们的情感，创作过程能够唤醒感官并持续点燃创作者的创作热情。通过自然语言处理借助文字创造艺术杰作，更是能进一步激活思维，帮助创作者突破写作瓶颈。某种人工智能工具能够解读文字并将其转化为极具魔力的艺术表达形式。然而，人工智能艺术并非没有相应的问题，有批评者质疑这类由人工智能生成的图像是否具备数字版权，认为其属于衍生作品。本文既探讨了创作带来的愉悦感，也分析了创作者在撰写详细提示词以生成出色艺术作品时所面临的版权挑战。情感计算的作用阐明了设计师与人工智能工具之间的互动关系，而相关的伦理问题则提醒设计师在编写提示词时需格外谨慎。文章还研究了提示词的构成结构、提升其效果的特征以及生成式人工智能艺术的实例，同时附上了相关讲义、艺术图录以及关于版权争议的法律观点作为参考资料，最终针对艺术家及其创意作品的知识产权问题提出了相应建议。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 论文核心论点在于探讨生成式AI艺术创作过程中的情感体验与版权法律困境的辩证关系，具体聚焦于自然语言提示词（Prompt）作为连接人类意图与AI生成结果的桥梁作用，并分析了情感计算在二者交互中的体现。
- 研究方法
- 研究采用文本分析与案例研究相结合的方法，通过对提示词架构的解构、生成式AI艺术作品的实例分析，以及引用艺术画册、法律意见书等二手资料，对AI艺术创作的心理机制与法律属性进行跨学科考察。
- 学术贡献
- 该研究在应用层面具有价值，它将情感计算理论引入设计学领域，为理解人机协作中的情感交互提供了具体视角，同时通过梳理法律意见书，为AI艺术作品的版权定性提供了基于材料的实证参考。
- 存在局限
- 研究缺乏对生成式AI模型底层算法逻辑的深入剖析，且未提供关于不同AI工具在情感激发效果上差异的量化数据或对比实验，导致对“情感计算”关系的论证较为抽象。
- 进一步研究方向
- 未来研究可引入实验心理学方法，设计对照实验以量化不同提示词策略对创作者情感状态的具体影响，并进一步结合具体司法判例，探讨生成式AI在版权侵权认定中的技术证据链构建。
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参考文献
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话题：Digital Media and Visual Art