数字技术与人工智能在艺术教育中的融合：教学能力要求与数字视觉文化的演变
Integrating Digital Technologies and AI in Art Education: Pedagogical Competencies and the Evolution of Digital Visual Culture
Suzan Duygu Bedir Erişti, Kerry Freedman
Participatory Educational Research · 2024-12-31
摘要
数字视觉文化是当今数字语境下的关键概念，对社会文化互动、传播及教育领域均产生深远影响，这要求我们全面把握相关变革及其可能带来的颠覆性效应。数字技术在艺术教育领域的应用彻底改变了教学过程，因此教育者与学生都亟需具备新的能力。艺术教育者被期望在技术中介的环境中培养学生的批判性思维、有效沟通能力以及适应能力，同时以动态方式引导学生参与学习。将人工智能融入艺术教育能够丰富学习体验，提供个性化指导并优化创作过程。批判性与创造性教学策略已成为应对数字视觉文化的重要方法。总体而言，随着数字视觉文化对艺术教育格局的重塑，教育者必须衔接传统与当代实践，帮助学生掌握批判性参与数字视觉世界所需的核心技能。本研究旨在开展以教师和学生为中心的调查，重点探讨艺术教育中数字视觉文化与人工智能领域的互动关系。研究既反映了艺术与设计教育界对教学中数字视觉文化与人工智能应用的看法，也涵盖了艺术与设计专业学生对这些元素融入学习体验的感知。此外，研究还明确了提升艺术教育中数字视觉文化与人工智能相关教学与学习效果所必需的能力。通过上述探究，本研究旨在全面理解数字视觉文化对艺术教育的影响。
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AI 综述
基于全文生成- 主要观点
- 数字视觉文化与人工智能的融合正在重塑艺术教育，要求师生发展批判性思维、适应性和有效沟通等新能力。教育者需采用批判性与创造性的教学策略，在传统与当代实践之间建立桥梁，使学生能够批判性地参与数字视觉世界。人工智能的引入不仅丰富了学习体验，还促进了个性化教学和创作过程的深化。
- 研究方法
- 本研究采用解释性定性研究设计，通过归纳法生成概念与理论。运用目的性抽样中的标准抽样法，选取了北伊利诺伊大学艺术教育系的师生作为参与者。数据收集方法包括访谈、焦点小组讨论、文档分析、观察、SWOT分析及研究者日志，并通过内容分析法对定性数据进行处理。
- 学术贡献
- 本研究揭示了数字视觉文化与人工智能背景下艺术教育所需的师生核心能力，强调了数据与算法素养及数字艺术伦理的重要性。研究从师生双重视角出发，探讨了技术变革对教学法和课程开发的影响，为未来教师开发数字视觉文化教学法的教学内容提供了依据。此外，研究指出了重新定义数字时代评估标准以及跨学科协作的必要性。
- 存在局限
- 研究的局限性在于其数据收集范围较窄，仅限于2023-2024学年7月至10月期间在北伊利诺伊大学艺术与设计学院艺术教育系收集的数据。此外，参与者群体特定，主要局限于该机构内选修相关课程或具备特定视觉文化背景的师生，可能影响研究发现的普适性。
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及
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参考文献
相关论文
话题：Digital Media and Visual Art