基于模糊层次分析法的宜兴紫砂AIGC设计评价
Evaluation of AIGC Design of Yixing Zisha on the basis of Fuzzy Analytic Hierarchy Process
Asian Journal of Research in Education and Social Sciences · 2024-06-01
订阅获取艺术设计被引 2影响因子 ≈0.2
摘要
提升宜兴紫砂壶设计的质量与市场竞争力，是设计师及技术开发者面临的重要课题。本研究运用模糊层次分析法，对由生成式人工智能技术创作的宜兴紫砂壶设计方案展开系统评估。研究以情感设计理论为基础，结合大量文献梳理与专家访谈，构建了包含本能、行为、反思及发展潜力四大一级指标以及十七个二级指标的评估模型。通过详细的权重分析与一致性检验，研究对各设计方案在美学、功能性、文化遗产价值及创新潜力方面的表现进行了评判。基于评估结果，本研究提出了优化生成式人工智能在宜兴紫砂壶设计中应用的方向，包括提升细节处理能力、改善用户体验、强化原创性，以及深化技术与传统工艺的融合。这些建议旨在提高生成式人工智能应用的实用效能与市场适应性，为宜兴紫砂壶设计领域的技术创新与文化价值提升提供理论与方法支撑。
本摘要由 AI（Hy-MT2-Pro）翻译生成，仅供参考，请以原文为准。
AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 本研究主张通过模糊层次分析法系统评估AIGC生成的宜兴紫砂壶设计方案。基于情感设计理论构建的评估模型揭示了各方案在美学、功能、文化与创新维度的具体表现。研究指出，当前AIGC设计需在细节处理、用户体验、原创性及与传统工艺融合等方面进行优化，以提升其实效性与市场适应性。
- 研究方法
- 研究核心采用模糊层次分析法（FAHP）对AIGC设计方案进行量化评估。在模型构建阶段，综合运用情感设计理论、文献综述及专家访谈法，确立了包含本能、行为、反思和改进潜力4个一级指标及17个二级指标的评估体系。最终通过权重计算与一致性检验得出各方案的评估结果。
- 学术贡献
- 该研究为宜兴紫砂壶设计领域的AIGC应用提供了系统的理论框架与方法论支持。通过将情感设计理论转化为可量化的多层级评估模型，实现了对传统工艺AIGC设计质量的科学评价。同时，提出的优化方向为该领域的技术创新与文化价值提升提供了切实可行的指导依据。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 未来应聚焦于优化AIGC技术在紫砂壶设计中的应用路径。具体方向包括增强AIGC的细节处理能力与改善用户体验，同时需着力加强设计的原创性。此外，还应深化人工智能技术与传统紫砂工艺的深度融合，以实现技术效能与文化传承的统一。
本综述由 AI（GLM-5-Turbo）基于摘要自动生成，仅供参考，不代表原文作者观点，请以原文为准。
参考文献
相关论文
话题：Multi-Criteria Decision Making