《重构的空间：人工智能与版画创作协作》
Reinterpreted Spaces An AI-Printmaking Collaboration
Hannah E. Wolfe, Amanda Lilleston, Charlotte Rogerson
2023-10-22
订阅获取美术与书法被引 2
摘要
本文探讨了通过版画、书籍制作、数据与机器学习手段呈现的有机空间。艺术家们创作了一本探索某地点之有机形态与人工造物形态之间关系的书籍，书中图像经由三种不同流程生成：生成对抗网络、传统版画技法以及摄影技术。艺术家们对最终成果感到出乎意料，他们指出人工智能生成的图像改变了并复杂化了他们对原始图像及所处空间的认知与建构性叙事。这一发现促使他们跳出固有思维，超过半数的学生在看到人工智能生成的图像后，调整了自身的版画底版或油墨选择。这一过程契合了教学目标，即引导学生与不受视角或预设限制的技术展开协作，在新框架下做出富有成效且富有创造性的应对。鉴于人工智能生成图像如今已具备较高的可及性，我们鼓励艺术教师探索其融入课程的可能性。
本摘要由 AI（Hy-MT2-Pro）翻译生成，仅供参考，请以原文为准。
AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 本文探讨了人工智能与版画艺术在诠释有机空间方面的合作，指出AI生成的图像能够改变并复杂化艺术家对原始图像和空间的既有理解与叙事。与不受视角或预期束缚的AI技术合作，能够促使创作者打破常规思维，在新框架内进行富有成效和创造性的适应与回应。
- 研究方法
- 研究通过艺术创作实践展开，艺术家综合运用生成对抗网络、传统版画和相机三种不同工艺制作书籍，以此对比有机与机器对同一空间的诠释。同时，研究观察了学生在接触AI生成图像后对其传统版画印版和油墨选择的改变情况，以此评估AI对创作过程的影响。
- 学术贡献
- 揭示了AI生成图像对传统艺术叙事的颠覆与复杂化作用，证明了AI介入能够实质性地改变传统版画的创作决策。研究验证了学生与无预设视角的技术进行创造性合作的教学目标，并倡导艺术教育者将日益普及的AI生成图像纳入课程体系。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及
本综述由 AI（GLM-5-Turbo）基于摘要自动生成，仅供参考，不代表原文作者观点，请以原文为准。
参考文献
相关论文
话题：Aesthetic Perception and Analysis