生成式人工智能时代小学STEAM教育中人工智能素养的培养
Fostering AI Literacy in Elementary Science, Technology, Engineering, Art, and Mathematics (STEAM) Education in the Age of Generative AI
Stefanus Christian Relmasira, Yiu Chi Lai, Jonan Phillip Donaldson
Sustainability · 2023-09-12
开放获取艺术设计被引 115被引前 10%影响因子 ≈5.7
摘要
生成式人工智能技术的发展凸显了培养人工智能素养的紧迫性，尤其在东南亚地区的小学STEAM教育领域。本研究旨在探索面向小学生的人工智能素养培养原则。研究者借鉴现有的人工智能素养模型，在印度尼西亚的一所学校开展了为期三节课的课堂干预活动，该活动以建构主义、建构主义学习理论以及转化学习理论为依据。通过基于设计的研究方法以及对77份反思报告的网络分析，研究者对干预活动进行了评估与优化。研究结果显示，学习者体验中包含一系列相互关联的元素，可归纳为成功之处、面临的困难以及与学习理论相契合的部分；这些元素被转化为后续干预迭代的设计策略，进而形成人工智能素养培养的设计原则。本研究为如何最大化人工智能对教育的积极影响并最小化其负面影响提供了重要参考。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 在生成式人工智能时代，东南亚小学STEAM教育中培养学生的AI素养尤为关键。学习者在干预中的体验由成功、挣扎及与学习理论的契合等相互依赖的要素构成，这些要素可转化为具体的设计举措，进而形成AI素养发展的设计原则。
- 研究方法
- 本研究采用基于设计的研究（DBR）方法，在印尼一所学校开展了三次课堂干预，并对77份学生反思论文进行网络分析。研究过程依托现有的AI素养模型，并以建构主义、建构论和转化学习理论为根基对干预进行评估与再设计。
- 学术贡献
- 本研究为优化人工智能在教育中的积极效应并最小化其负面影响提供了重要见解。同时，研究将学习体验要素转化为具体的设计举措，为小学阶段AI素养的培养确立了切实的设计原则。
- 存在局限
- 材料中未明确提及。
- 进一步研究方向
- 研究指出可将当前发现转化为未来干预迭代的设计举措，以持续完善AI素养发展的设计原则。除此之外，材料中未明确提及其他具体的进一步研究方向。
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参考文献
相关论文
话题：Online Learning and Analytics