基于语义驱动的中国戏曲表演场景生成
A semantic‐driven generation of 3D Chinese opera performance scenes
Hui Liang, Xiaohang Dong, Xiaoxiao Liu, Junjun Pan, Jingyue Zhang, Ruicong Wang
Computer Animation and Virtual Worlds · 2022-06-01
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摘要
数字戏曲的出现丰富了中国戏曲的舞台表现形式，也拓展了它的传播渠道。然而，传统戏曲在现代社会的传播仍面临诸多障碍。数字戏曲表演需要构建相应的舞台与角色虚拟场景。传统的虚拟场景生成方式要求从业者借助建模软件创建三维模型，再将其整合到表演场景中。本文提出了一种基于语义的中国戏曲表演场景生成方法：首先分析场景描述脚本以明确中国戏曲虚拟场景中的构成要素，随后利用先验概率来学习戏曲场景模型中的物体摆放规则，最终生成适配中国戏曲表演的数字场景。实验结果表明，该方法能够生成自然且符合观赏习惯的戏曲数字表演场景。本文的研究思路与成果有助于推动中国数字戏曲技术的发展，对传统戏曲艺术的传承与创新具有重大意义。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 本文提出了一种基于语义的中国戏曲表演场景生成方法，旨在解决传统虚拟场景生成高度依赖人工建模软件且效率受限的问题。该方法能够自动生成自然且符合受众接受需求的戏曲数字表演场景，从而克服传统戏曲现代传播的阻碍。
- 研究方法
- 研究首先通过分析场景描述脚本来提取和理解中国戏曲虚拟场景中的构成元素。随后，利用先验概率学习戏曲场景模型中的模型放置规则，并基于这些规则生成适用于戏曲表演的数字场景。
- 学术贡献
- 该研究的思路与成果有助于推动中国数字戏曲技术的发展。这对于传统戏曲艺术在当代的传承与发展具有重要的现实意义。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及
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参考文献
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话题：Human Motion and Animation