基于人工智能反馈的舞蹈教育应用——文献综述
Using AI-based feedback in dance education - a literature review
Helena Miko, Ronja Frizen, Claudia Steinberg
Research in Dance Education · 2025-07-02
开放获取艺术设计被引 6被引前 50%影响因子 ≈1.1
摘要
本文是一篇文献综述，深入剖析了17篇聚焦于姿态估计与深度学习模型在舞蹈及动作学习领域应用的代表性研究成果。为探究这些技术在舞蹈动作教学中的潜在影响与应用价值，研究从研究设计/研究活动、所采用的技术及其功能、系统在可视化与反馈方面的输出以及研究结果四个维度对选定文献进行了系统性分析。通过这种结构化分析，归纳出文献中反复出现的主题与规律。随后对分析结果进行综合阐释，以便与现有研究展开对话与关联。这一系统性考察揭示了人工智能技术在舞蹈教育中多元的应用维度，为该领域的科学教学实践与后续研究奠定了基础。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 姿态估计与深度学习模型在舞蹈与动作学习领域具有重要的应用潜力。基于AI的技术在舞蹈动作教学中发挥着多面作用，能够通过可视化与反馈等功能深刻影响教学实践。
- 研究方法
- 采用文献综述法对17篇相关文献进行深入考察与系统分析。围绕研究设计、应用技术与功能、系统输出及研究结果四个关键类别展开结构化分析。运用归纳法识别文献中的重复主题与模式，并对研究发现进行综合与解释。
- 学术贡献
- 系统考察了AI技术在舞蹈教育中的多面作用，为该领域的教学实践提供了深刻洞察。为建立知情的舞蹈教学法及后续相关研究奠定了基础。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及
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参考文献
相关论文
话题：Human Motion and Animation