基于动作捕捉的京剧非物质文化遗产数字化活化与衍生形态生成设计方法研究
Research on digital activation and derivative morphogenetic design methods for Peking Opera intangible cultural heritage based on motion capture
Shaoting Zeng, Xue-Lei Li, Jingyi Tan, Xinyan Li
The Design Journal · 2025-02-20
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摘要
非物质遗产的本质在于其无形的精神内核。本研究以京剧为研究对象，探讨了对其非物质内容——程式化动作进行数字化复兴与衍生设计的方法。研究采用Kinect动作捕捉技术，采集京剧演员表演过程中的动作轨迹数据，并借助数字形态生成技术将动作数据转化为三维模型。从三维模型中识别出常见的形态特征，将其作为京剧非物质文化遗产的原型形态。通过相空间图的定性分析以及仿射变换的定量计算，确立了该原型形态的数学规律——洛伦兹双曲方程。随后构建了具有可控设计参数的参数化模型，通过调整参数即可生成多样化的衍生形态。本研究为其他类别非物质文化遗产的数字化复兴与衍生设计提供了通用方法。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 非物质性是非物质文化遗产的核心本质。以京剧为个案，其程式化动作等非物质内容可通过数字技术实现活化与衍生设计。研究认为，通过提取动作的原始形态并确立其数学规则，能够构建参数化模型，进而生成多样化的衍生形态。
- 研究方法
- 研究采用Kinect动作捕捉技术采集京剧表演的动作轨迹数据，并运用数字形态发生学将数据转化为三维模型以提取共性原始形态。随后，结合相空间图的定性分析与仿射变换的定量计算，建立洛伦兹双曲方程作为该原始形态的数学规则。最后，基于此规则构建具有可控参数的参数化模型，通过调整参数实现衍生形态的生成。
- 学术贡献
- 本研究将动作捕捉、数字形态发生学与参数化设计相结合，为非遗的数字化保护与创新提供了一条从数据采集到形态衍生的完整路径。其构建的方法体系突破了单一案例的局限，为其他类别非物质文化遗产的数字活化与衍生设计提供了普适性的方法论参考。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及
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参考文献
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话题：Hand Gesture Recognition Systems