人工智能在视觉艺术教育中的应用探讨
A Discussion of Artificial Intelligence in Visual Art Education
Joanna Black, Tom Chaput
Journal of Computer and Communications · 2024-01-01
开放获取艺术理论被引 26被引前 25%影响因子 ≈2.8
摘要
自2022年11月30日ChatGPT问世以来，人工智能（AI）作为能够彻底改变世界的颠覆性力量，受到了日益广泛的讨论。人们早已习惯人工智能的存在，诸如Siri、谷歌和Netflix等普及性技术均借助AI算法来解答问题、传递信息并提供推荐服务。然而，包括人工智能的创造者与支持者在内的许多人近期都表达了深切担忧。本文作者将梳理人工智能在视觉艺术教育领域的应用现状，剖析其利弊，并针对从幼儿园到十二年级以及高等教育阶段的该领域教师，就新兴人工智能技术的运用提出具体建议。
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AI 综述
基于全文生成- 主要观点
- 人工智能正在深刻影响视觉艺术教育，既带来个性化学习、提升效率和创新思维等机遇，也引发算法偏见、缺乏真正创造力、抄袭和过度依赖等严重问题。因此，艺术教育应以传统人类中心主义艺术为基础，将AI作为辅助工具和协作者谨慎整合，而非替代人类创造力。
- 研究方法
- 作者基于自身的教学观察与相关文献梳理，对AI在视觉艺术教育中的应用现状进行了定性评估。通过归纳AI在K-12及高等教育中的利弊，结合具体教学案例，推导出具有实践指导意义的策略与建议。
- 学术贡献
- 本文系统提出了针对艺术教育者的十项具体教学建议，为在传统艺术课程中整合生成式AI提供了清晰的实践框架。同时，文章提供了将传统雕塑创作与AI工具相结合的具体教学案例，为艺术教育者在技术变革期平衡传统技法与数字创新提供了重要参考。
- 存在局限
- 材料中未明确提及。
- 进一步研究方向
- 未来应在高等教育中开展更多关于AI使用的开放性讨论与教学实验，以更好地指导职前教师和在职艺术教育者。此外，需持续关注并探讨AI在社会及未来学生群体中的应用演变，推动相关教育政策的建立与完善。
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参考文献
相关论文
话题：Digital Media and Visual Art