音乐信息检索与模糊搜索发展研究
Research on the Development of Music Information Retrieval and Fuzzy Search
Kuo-Ying Lee, Chih Ming Hu
Scientific and Social Research · 2022-04-18
开放获取音乐与舞蹈被引 3影响因子 ≈0.2
摘要
随着现代宽带网络的普及，大量网络资源已成为公众获取知识的媒介。为帮助使用者避免耗费数小时搜寻音乐相关信息，构建高效的多媒体数据库是音乐检索系统的核心目标。网络音乐检索用户往往对歌曲并不熟悉，仅能记住部分音乐片段，因此开发音乐搜索领域的模糊算法至关重要。本研究探讨了当前各类音乐检索系统的功能与架构，进行了对比分析，并提出了一种新型模糊搜索反馈学习算法，将其视为音乐检索系统的潜在应用场景与未来发展趋势，以期提升检索效率。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 随着网络资源的普及，建立高效的多媒体数据库是音乐检索系统的核心目标。由于用户通常对目标歌曲不熟悉且仅能记住部分片段，因此在音乐搜索中引入模糊算法至关重要。该研究提出了一种新的模糊搜索反馈学习算法，旨在有效提升音乐检索的效率。
- 研究方法
- 本文主要采用比较分析法，对现有各类音乐检索系统的功能与框架进行了探讨与对比。在此基础上，推导并构建了新的模糊搜索反馈学习算法。
- 学术贡献
- 该研究提出了一种新型的模糊搜索反馈学习算法，为解决用户因仅记忆音乐片段而导致的检索困难提供了新路径。这一算法不仅有助于提升检索效率，也指明了音乐检索系统未来的发展趋势与潜在应用方向。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及
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参考文献
相关论文
话题：Music and Audio Processing