基于机器学习的广播音频音乐信息检索知识发现与可视化框架
Knowledge discovery and visualisation framework using machine learning for music information retrieval from broadcast radio data
Michael Furner, Md Zahidul Islam, Chang‐Tsun Li
Expert Systems with Applications · 2021-05-28
开放获取音乐与舞蹈被引 25被引前 10%影响因子 ≈7.7
摘要
本文提出了一种融合机器学习技术的知识发现与可视化框架，旨在从广播音频数据中高效提取音乐相关信息。该框架通过特征提取、模式识别与可视化呈现等环节，实现了对音乐元数据、旋律特征及曲目归属的精准识别与展示，为音乐检索、版权追溯及音频分析提供了重要的技术支撑。
本摘要由 AI（Hy-MT2-Pro）翻译生成，仅供参考，请以原文为准。
参考文献
相关论文
话题：Music and Audio Processing