基于人工智能视觉媒体的设计与平面设计色彩研究及其传播应用
Using Design and Graphic Design with Color Research in AI Visual Media to Convey
Liu Chun-yan, Zhe Ren, Sen Liu
Journal of Sensors · 2021-01-01
开放获取戏剧与影视被引 34被引前 25%影响因子 ≈2.4
摘要
随着科学技术的发展与社会进步，人们日常能够以多种形式获取设计信息。视觉设计信息越普及，其发展状况便越受重视。在视觉传达设计中，色彩与图像是最为重要的两个要素，二者能够发挥重要作用并吸引公众注意力。本文依托人工智能技术，探究视觉媒体传达设计中的色彩搭配与图像应用，旨在创新视觉媒体传达设计方法，突破传统的色彩搭配与图像应用模式，从而更好地将色彩艺术运用于视觉传达设计及平面艺术设计创作之中。首先，本文阐述了视觉传达设计的概念、主要构成要素及影响因素，同时介绍了人工智能技术的应用情况；继而构建了基于人工智能技术的视觉媒体传达设计模型；最后分析了视觉媒体传达设计的现状、使用情况及公众满意度。分析结果显示，光学媒体界面在包装设计中的应用占比达45.6%，在影视传媒行业的应用比例更是高达68%；有49%的公众对人工智能视觉媒体传达设计表示非常满意。上述数据充分表明，人工智能视觉媒体传达设计的应用范围十分广泛，其色彩搭配与图像运用效果显著，公众也乐于接受此类人工智能视觉媒体传达设计作品。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 该研究强调色彩与图像是视觉传播设计中吸引公众注意力的核心要素，主张利用人工智能技术革新传统的设计方法。文章通过构建基于AI的视觉媒体传播模型，旨在突破传统色彩搭配与图像应用的局限，从而提升视觉传达的艺术效果。研究数据显示，AI视觉媒体设计在影视媒体及包装设计领域应用广泛，且获得了较高的公众满意度。
- 研究方法
- 本研究采用理论分析与模型构建相结合的方式，首先阐述了视觉传播设计的概念、组成及影响因素，并引入AI技术背景。随后，研究者设计了具体的基于AI技术的视觉媒体传播设计模型作为研究框架。最后，通过收集和分析相关数据，对该设计模式在包装、影视等行业的应用现状及公众满意度进行了量化统计与评估。
- 学术贡献
- 本文的学术贡献在于建立了AI技术与视觉传播设计相结合的理论与应用模型，为设计创新提供了新的技术路径。研究通过具体的数据（如68%的影视行业使用率和49%的公众高满意度），实证了AI在优化色彩艺术和图形设计方面的有效性与普及度。这为理解智能化工具在现代视觉传媒中的角色提供了有力的数据支持和理论依据。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及
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参考文献
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话题：Digital Media and Visual Art