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艺术设计

视觉传达设计在现代艺术设计中的创新应用

The Innovative Application of Visual Communication Design in Modern Art Design

Yan Gu, Qi Wang, Wanli Gu

Electronics · 2023-02-27

开放获取艺术设计被引 38被引前 10%影响因子 ≈4.2

摘要

在经济与文化快速发展的背景下,人们对物质与文化的需求不断提升,平面设计与人类生活的联系也日益紧密。随着物联网技术的持续发展,借助各类传感设备可实现人与物之间的信息交互,进而催生出具有创新性的现代艺术。因此,文化关注的焦点逐渐转向可视化领域。然而,在视觉传达设计中,目前采用的“以二维平面为主、三维模型为辅”的产品设计方式,一方面无法充分发挥三维建模的直观表现效果,从而影响设计效率;另一方面还容易出现信息不协调及资源浪费等问题。简而言之,人们对设计的需求已从二维平面空间转向三维空间,二维平面设计已无法满足人们日益增长的艺术设计需求。针对这些问题,本文提出构建基于人工智能(AI)的视觉通信系统。通过这一方法,图像会更清晰,且具备更大的视野范围与放大能力。同时,将该系统应用于现代艺术设计,也是一种创新尝试。实验结果表明,本文所设计系统的最大畸变率约为15%,而传统样本的最大畸变率约为20%;相较于常规样本,该系统在图形变换方面优势显著。此外,该系统还能校正光学系统的色差,从而改善成像效果。

本摘要由 AI(Hy-MT2-Pro)翻译生成,仅供参考,请以原文为准。

AI 综述

基于摘要生成
主要观点
随着物联网技术的发展与文化重心的可视化转向,大众对艺术设计的需求已从二维平面升级至三维空间。传统以二维为主、三维为辅的设计模式不仅限制了三维造型的直观效果与设计效率,还易引发信息失调与资源浪费。因此,亟需引入基于人工智能的视觉传达系统来突破二维局限,满足现代艺术设计的创新需求。
研究方法
本文主要采用系统构建与实验验证相结合的方法,提出并搭建了基于人工智能的视觉传达系统。通过将该系统应用于现代艺术设计中,并与传统样本进行对比实验,检验其在图形变换、畸变率及色差校正等方面的实际性能。
学术贡献
本研究创新性地将人工智能技术融入视觉传达与现代艺术设计领域,有效解决了传统二维设计的直观性不足问题。所构建的系统显著提升了图像清晰度、视野及放大倍数,将最大畸变率从20%降至约15%,并实现了色差校正,大幅优化了成像效果与图形变换优势。
存在局限
材料中未明确提及
进一步研究方向
材料中未明确提及

本综述由 AI(GLM-5-Turbo)基于摘要自动生成,仅供参考,不代表原文作者观点,请以原文为准。

参考文献

相关论文

话题:Digital Media and Visual Art