世界模型基准测试：将视频生成模型作为世界模型进行评估
WorldModelBench: Judging Video Generation Models As World Models
Dacheng Li, Yunhao Fang, Yukang Chen, Shuo Yang, Shiyi Cao, Justin Wong, Michael Luo, Xiaolong Wang, Hongxu Yin, Joseph Gonzalez, Ion Gabriel Stoica, Song Han, Yao Lu
neural information processing systems · 2025-01-01
订阅获取生成式与扩散被引 7被引前 10%影响因子 ≈3.8
摘要
世界模型基准测试旨在评估视频生成模型在模拟现实世界动态方面的能力，这类模型被视为能够构建对周围环境进行表征的世界模型。该研究通过一系列标准化任务对多种视频生成模型进行测试，揭示了不同模型在预测物体运动、理解空间关系以及再现因果逻辑等方面的差异，为后续世界模型相关算法的优化提供了重要参考。
本摘要由 AI（Hy-MT2-Pro）翻译生成，仅供参考，请以原文为准。
参考文献
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话题：Generative Adversarial Networks and Image Synthesis