二十余年间音乐播放列表相关音乐信息检索研究综述
Surveying More Than Two Decades of Music Information Retrieval Research on Playlists
Giovanni Gabbolini, Derek Bridge
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology · 2024-08-12
开放获取音乐与舞蹈被引 8被引前 10%影响因子 ≈15.1
摘要
在本文中，我们对音乐播放列表领域的音乐信息检索（MIR）研究进行了全面的梳理。该综述涵盖20余年间约300篇相关论文及70余种参考资料，是首部内容完备、整合了所有播放列表相关MIR研究的综述性成果。其涵盖的研究主题包括播放列表的自动生成算法、自动续接算法、辅助人工生成算法，以及标签标注与文字说明生成算法等。研究范畴既包括个人独立创建的播放列表，也包括多人协作生成的播放列表。综述还涉及通过交叉淡入淡出衔接连续歌曲、将语音穿插于连续歌曲之间以模拟广播节目效果等创新性播放列表优化研究。尤为重要的是，这是首部能够充分反映录音音乐消费方式范式转变的综述：即从实体媒介向音乐流媒体平台的转型。这一转变不仅大幅拓展了听众可获取的音乐资源规模，也深刻影响了支撑播放列表构建、策展与呈现的算法，以及用户创建、策展及收听播放列表时所采用的方法。
本摘要由 AI（Hy-MT2-Pro）翻译生成，仅供参考，请以原文为准。
AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 本文对过去20多年音乐信息检索（MIR）在播放列表领域的研究进行了全面综述，涵盖了自动生成与续播、辅助手动生成、打标签及加字幕等多种算法，以及个人与协作手动构建的播放列表。文章强调，音乐消费方式已发生从物理媒介向流媒体的范式转变，这一转变不仅极大扩充了听众可获取的音乐库规模，更深刻影响了支持播放列表构建、策展与展示的算法，以及用户的相关行为模式。
- 研究方法
- 本文采用文献综述法，系统梳理了跨越20余年的约300篇播放列表相关论文及70余份辅助资料。研究通过整合不同分支的MIR研究，构建了一个自包含的综合性综述框架。同时，文章将技术算法的演进与音乐消费方式的范式转变相结合，进行历时性与系统性的考察。
- 学术贡献
- 这是首个将所有不同类型的播放列表MIR研究整合在一起的自包含综述，填补了该领域系统性回顾的空白。文章首次在综述中全面纳入了从物理媒介到流媒体的音乐消费范式转变，揭示了该转变对算法和用户行为的深刻影响。此外，综述还涵盖了通过交叉淡入淡出和语音穿插来增强播放列表的突破性研究，拓展了该领域的学术视野。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及
本综述由 AI（GLM-5-Turbo）基于摘要自动生成，仅供参考，不代表原文作者观点，请以原文为准。
参考文献
相关论文
话题：Music and Audio Processing