基于“六法论”视角下的中国传统绘画计算研究方法
Computational Approaches for Traditional Chinese Painting: From the “Six Principles of Painting” Perspective
Wei Emma Zhang, Jianwei Zhang, Kam-Kwai Wong, Yifang Wang, Yingchaojie Feng, Luwei Wang, Wei Chen
Journal of Computer Science and Technology · 2024-03-01
开放获取美术与书法被引 21被引前 25%影响因子 ≈2.6
摘要
本文从中国传统绘画理论中的“六法论”出发，探讨运用计算机技术对传统绘画进行分析、再现与创新的方法。研究不仅涉及对工笔、写意等绘画技法的数字化解析，还涵盖基于图像学与传统美学理论的绘画风格识别与生成模型构建，旨在为传统艺术的数字化传承与艺术教育提供新的技术路径。
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AI 综述
基于全文生成- 主要观点
- 传统中国画因其独特的材料、格式与技法，无法直接套用通用图像或西方油画的计算分析方法。研究认为，结合“绘画六法”理论，可将计算技术在国画中的应用系统归纳为数字化、解释、创作与展览四个阶段，并涵盖分类、分割及生成等具体任务。
- 研究方法
- 研究通过关键词与关系检索构建了包含92篇文献的语料库，并与两位国画领域专家进行长期合作以迭代完善分析框架。三位作者独立对文献进行编码与分类，在遇到争议时通过讨论达成共识，从研究范围、目标问题与计算方法三个视角进行剖析。
- 学术贡献
- 该研究提出了基于“绘画六法”的文献分类体系与四阶段应用框架，有效弥合了通用图像数据与传统中国画之间的研究鸿沟。它为系统理解计算机视觉、图形学等技术在中国画领域的应用提供了结构化视角与专业见解。
- 存在局限
- 现有深度学习技术在国画应用中存在局限，如生成的作品在笔触细节上不够自然且构图常出现位置错误。此外，大规模国画训练数据集难以收集且需专业知识标注，同时写意画模糊的物体边界也导致图像分割与目标检测性能不佳。
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及具体的进一步研究方向，仅指出该框架可为潜在应用与未来前景提供专业见解，并有望促进对国画的更全面鉴赏。
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参考文献
相关论文
话题：Digital Media and Visual Art