《从书法到图像》
Calligraphy to Image
Haichuan Lin
International Symposium on Visual Information Communication and Interaction (VINCI) · 2023-09-22
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摘要
中国书法作为中华文明及世界文化中极具价值的艺术形式，以汉字为表现载体，以墨与笔为创作工具，从而形成了独特的美学魅力。这类书法作品不仅能够呈现汉字的抽象形态，还能传递自然景观的意境，进而激发观者的想象力。本研究旨在探索一种将书法意象转化为具体图像的方法，通过运用生成式人工智能模型，依据书法的形态、内涵及语境特征来生成对应图像，最终形成一种融合了书法与国画特质的艺术风格。此外，通过对不同风格生成结果的对比分析，研究发现国画在风格泛化能力方面更具优势。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 该研究旨在探索将中国书法意象转化为图像的方法，利用AI生成模型依据书法的形式、意义和语境生成图像，并实现中国书法与中国画的融合。
- 研究方法
- 研究采用了AI生成模型，通过对比不同风格生成结果中的泛化能力来验证方法的有效性。
- 学术贡献
- 研究成功实现了将书法的抽象形式与自然景观意象转化为视觉图像，生成具有中国书法与中国画融合风格的艺术作品。
- 存在局限
- 材料中未明确提及。
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及。
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参考文献
相关论文
话题：Generative Adversarial Networks and Image Synthesis