PColorizor：基于意境契合诗词的中国古画上色系统

中国古代绘画的色彩修复在文化传承与保护中具有重要意义。然而，传统色彩修复过程极具挑战性且耗时漫长，因为专业修复师需针对大量画作进行详尽的文献调研以确定参考色彩，随后还需手动将推断出的色彩填充到画作中。本文提出的PColorizor是一款交互式系统，它融合了先进的深度学习模型与创新的可视化技术，旨在简化色彩修复流程。PColorizor的设计基于诗画意境契合的原则：针对一幅褪色画作，我们利用意境契合的诗词所蕴含的显性与隐性色彩指引来关联参考画作。我们设计了山形可视化界面，以便用户高效浏览从参考画作中提取的色彩方案；这种视觉呈现方式使用户能够直观了解不同时期在意境层面与图像层面的色彩分布特征。此外，我们通过可视化手段展示了深度学习模型所理解的意境内涵，从而弥合人类修复师与深度学习模型之间的沟通鸿沟。该系统还采用了智能填色技术，进一步加快人工色彩修复进程。为了评估PColorizor的性能，我们与领域专家合作开展了两项案例研究以收集反馈意见。研究结果表明，PColorizor能够有效助力褪色古画的色彩修复工作。

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