人工缪斯：生成式人工智能聊天机器人已具备人类水平的创造力
Artificial muses: Generative artificial intelligence chatbots have risen to human-level creativity
Jennifer Haase, Paul H. P. Hanel
Journal of Creativity · 2023-10-09
开放获取文化艺术综合被引 228被引前 10%影响因子 ≈8.6
摘要
长期以来，学界普遍认为人工智能不具备创造力。为验证这一假设，我们对比了人类产生的创意与六种生成式人工智能（GAI）聊天机器人——alpa.ai、Copy.ai、ChatGPT（3版与4版）、Studio.ai及YouChat——生成的创意，并由人类与经过专门训练的人工智能分别对创意的质量与数量进行评估。研究发现，尽管创意生成机制存在差异，但人工智能与人类产生的创意在质量上并无区别；有趣的是，有9.4%的人类受试者的创造力甚至超过了创造力最强的GAI模型GPT-4。研究结果表明，GAI在创意过程中可充当有价值的辅助工具；要全面认知该技术在塑造未来创意生态方面的潜在利弊，持续开展相关研究与开发至关重要。最后，本文探讨了GAI是否具备“真正”创造力的这一问题。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 本文挑战了“人工智能无法具备创造力”的固有假设，提出生成式人工智能（GAI）已达到人类水平的创造力。研究发现AI与人类生成的创意在质量上无显著差异，仅在生成方式上有所不同。尽管仍有9.4%的人类比最具创造力的GAI（GPT-4）表现更好，但GAI已可作为创意过程中的宝贵助手。
- 研究方法
- 研究采用对比实验法，将人类生成的创意与六种GAI聊天机器人生成的创意进行对比。在评估阶段，引入人类评估者和专门训练的AI评估者，对所生成创意的质量和数量进行独立评估。
- 学术贡献
- 本研究通过实证数据打破了AI缺乏创造力的刻板印象，证实了GAI在创意生成领域的应用潜力与辅助价值。研究还引发了关于GAI是否具备“真正”创造力的理论探讨，为理解该技术重塑未来创造力的利弊提供了实证基础。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 未来需持续推进GAI在创意任务中的研发与深入研究，以全面理解该技术在塑造未来创造力方面的潜在益处与弊端。此外，还需进一步探讨和界定GAI是否能够具备“真正”创造力的核心问题。
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参考文献
相关论文
话题：Creativity in Education and Neuroscience