基于边缘计算优化模型的数字版画与传统版画融合研究
Fusion of Digital Printmaking and Traditional Printmaking Using Edge Computing Optimization Model
Hao Zhang, Tingyu Jiao, shuo yang
Scientific Programming · 2022-07-16
开放获取美术与书法被引 1影响因子 ≈0.3
摘要
随着数字化时代的演进，数字绘画所需的硬件设备与系统软件日益普及，数字技术在版画领域的渗透也愈发深入。然而，在追求同质化与高效化的现代数字社会压力下，传统版画技艺正逐渐受到侵蚀。本文旨在借助边缘计算优化模型，为数字版画与传统版画的融合开辟新路径：在保留传统版画精湛技艺的同时，运用现代数字技术赋予数字版画更强的表现力。在此基础上，本文重点分析了边缘计算优化模型，该模型针对数字版画创作过程中的上传与下行传输环节进行了优化。实验结果表明，初始化方案下的系统能耗并不会随参数T的变化而改变，而采用移动边缘计算优化方案后系统性能提升了80%至100%；随着T值的增大，任务分配变量L_u的优化能够进一步改善整体系统性能。
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AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 数字技术的普及虽加深了对版画领域的渗透，但也使传统版画技艺在同质化的现代社会中面临被侵蚀的危机。为此，本文提出利用边缘计算优化模型作为数字版画与传统版画相融合的新路径。该路径旨在保留传统版画精湛技艺的同时，借助现代数字技术为数字版画注入新的活力。
- 研究方法
- 本文主要采用边缘计算优化模型，针对数字版画创作过程中的上传与下行传输进行优化分析。同时，通过实验对比了初始化方案与移动边缘计算（MEC）优化方案在系统能耗及性能上的差异，并考察了参数T与任务分配变量对系统整体性能的影响。
- 学术贡献
- 为数字版画与传统版画的融合提供了基于边缘计算的技术新路径，平衡了传统技艺传承与数字技术创新之间的关系。实证表明，所提出的MEC优化方案能将系统性能提升80%至100%，且任务分配优化能随参数增长持续改善整体性能，为数字版画创作提供了更高效的技术支撑。
- 存在局限
- 材料中未明确提及
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及
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参考文献
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话题：IoT and Edge/Fog Computing