工业设计中的图像处理技术
Image Processing in Industrial Design
Suran Zang, Lianjiang Xu, Xinze Li
Journal of Physics Conference Series · 2021-04-01
开放获取艺术设计被引 3影响因子 ≈0.5
摘要
图像处理是视觉文化的核心要素，而视觉文化正是围绕图像处理得以形成与发展，这一现象可从视觉设计的本质层面得到阐释。可见，可视化构成了图像处理的外在表现形式，视觉规则则构成了其内在运作机制，工业设计领域尤其需要深入掌握这类图像处理技术。形状决定了视觉认知的走向，色彩能够激发视觉情感，质感则有助于拓展视觉体验。工业设计本质上是产品实用性、美学价值与环境协调性的理性结合，针对工业设计的美学形态与视觉特征展开研究，是该领域研究的核心内容[1]。运用计算机视觉技术手段来评估工业设计的合理性具备广阔的应用前景，通过将计算机视觉技术与图形处理技术相结合，能够实现对各类工件产品在结构、形态及色彩等方面的优化设计。
本摘要由 AI（Hy-MT2-Pro）翻译生成，仅供参考，请以原文为准。
AI 综述
基于摘要生成- 主要观点
- 图像处理是视觉文化的核心，工业设计应掌握图像处理，通过形状、颜色和纹理来构建视觉认知与情感。视觉文化的形成与发展围绕图像处理展开，工业设计作为实用性、美观性与环境的理性整合，其美学形式与视觉特征是研究重点。利用计算机视觉表达方法评估工业设计的合理性，并结合图形与图像处理技术，能够实现工件产品在结构、形态及色彩上的优化设计。
- 研究方法
- 文章主要采用计算机视觉表达方法，结合图形与图像处理技术对工业设计进行评估与优化。研究旨在通过计算机视觉手段分析工业设计的美学形式与视觉特征，从而实现产品结构、形状和色彩的优化设计。
- 学术贡献
- 文章提出了将计算机视觉表达方法应用于工业设计评估的新思路，为工业设计的理性整合提供了技术路径。通过结合图形与图像处理技术，文章探讨了如何利用视觉认知规律（形状、颜色、纹理）来指导工业设计的优化设计。
- 存在局限
- 材料中未明确提及具体的研究样本、实验数据或验证过程。材料中未明确提及计算机视觉表达方法的具体算法、技术细节或应用案例。
- 进一步研究方向
- 材料中未明确提及具体的研究方向。
本综述由 AI（glm-4.7-flash）基于摘要自动生成，仅供参考，不代表原文作者观点，请以原文为准。
参考文献
相关论文
话题：Digital Media and Visual Art